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Marketing • Logistics • Healthcare

Konecta est une entreprise mondiale spécialisée dans l'expérience client et employé, qui combine des agents humains et l'intelligence artificielle générative (GenAI) pour fournir des services de centres de contact gérés, de marketing digital, de conseil, d'implémentation technologique et de solutions d'expérience employé. Elle propose des services d'IA et d'IA Agentique, du conseil, des offres de lieux de travail gérés et de dispositifs sous forme de service à travers plusieurs secteurs, opérant dans 28 pays et soutenant des interactions dans plus de 40 langues. Konecta met l'accent sur la transformation de l'expérience client (CX) et de l'expérience employé (EX) pour ses clients d'entreprise grâce à des services axés sur l'IA et l'optimisation des processus, tout en soulignant la durabilité et l'impact social.

Description

• Concevoir et développer des pipelines évolutifs pour des données structurées et non structurées • Réaliser des travaux de découverte, de profilage et d’analyse de la qualité des données • Évaluer la disponibilité et la préparation des données nécessaires aux différents projets • Concevoir des modèles de données conceptuels, logiques et physiques • Définir et maintenir les métadonnées, taxonomies, glossaires métiers, dictionnaires de données et mécanismes de traçabilité • Intégrer des données provenant de bases de données, d’API, d’applications d’entreprise, de fichiers, de documents et de plateformes Cloud • Concevoir des jeux de données réutilisables pour les projets d’IA Générative et d’IA Agentique • Préparer les données nécessaires aux architectures RAG et GraphRAG, à la recherche sémantique, aux embeddings et aux graphes de connaissances • Contribuer aux cadres de gouvernance couvrant la propriété, la confidentialité, la qualité, la conservation, la conformité et la traçabilité des données • Participer aux projets d’analytique, de Business Intelligence, de Machine Learning et de MLOps • Documenter les modèles et contrats de données, les règles de qualité ainsi que les standards de gouvernance • Traduire les besoins métiers en modèles et structures de données fiables • Collaborer avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers

🎯 Exigences

• Au moins 5 ans d’expérience en Data Engineering, Data Science, Analytics ou Business Intelligence, modélisation des données, ou gouvernance et qualité des données • Maîtrise impérative de SQL et Python • Maîtrise des processus ETL/ELT • Maîtrise d’au moins un outil d’orchestration ou de transformation tel que dbt, Apache Airflow ou Azure Data Factory • Maîtrise d’au moins une plateforme Data Cloud telle que Snowflake, BigQuery, Azure Data Lake, Microsoft Fabric ou Databricks • Maîtrise des concepts de métadonnées, data lineage, glossaires métiers, qualité et gouvernance des données • Capacité à traduire des besoins métiers en modèles et structures de données fiables • Maîtrise de PowerDesigner, UML ou Merise • Connaissance de Collibra, Informatica ou d’un catalogue de données Cloud • Expérience des bases de données vectorielles, des embeddings ou des graphes de connaissances • Connaissance des architectures RAG, GraphRAG, de la recherche sémantique ou des agents IA • Expérience en MLOps, streaming ou traitement de données en temps réel • Expérience dans un secteur réglementé : banque, assurance, télécommunications, santé ou secteur public • Français courant indispensable • Anglais courant indispensable

🏖️ Avantages

• Full remote work • CDI contract • Position open to people with disabilities • Diversity and inclusion commitment