Data Scientist (tous genres confondus)

🔥 il y a 43 minutes

🌏 N'importe où dans le monde

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Fondée en 2008

🏥 Santé

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Lecturio Weiterbildung & Trainings est un fournisseur d'éducation en ligne pour les domaines médical et infirmier qui propose des cours vidéo, des banques de questions, un tutorat enrichi par l'IA, et des formations basées sur la simulation pour les étudiants et les professionnels de santé. La plateforme offre des cours accrédités et non accrédités, une préparation aux examens (MCAT, USMLE, NCLEX, etc. ), des outils d'étude, et des solutions institutionnelles pour les écoles de médecine et d'infirmiers, les hôpitaux et les organisations de santé. Lecturio combine un programme basé sur des preuves scientifiques, du contenu dirigé par des éducateurs, et une distribution SaaS pour soutenir à la fois les apprenants individuels et les institutions dans le raisonnement clinique et la formation professionnelle.

Description

• Formuler des hypothèses testables concernant les structures pédagogiques, les relations conceptuelles et les résultats d’apprentissage • Concevoir des expériences structurées afin d’évaluer rigoureusement les hypothèses • Analyser les données du domaine afin de déterminer les structures de données optimales • Définir des schémas sémantiques et mapper des contenus médicaux complexes vers des représentations structurées des connaissances • Concevoir des méthodologies de validation, des métriques et des référentiels de qualité • Mesurer la précision, la cohérence logique et la validité statistique des modèles de connaissances structurées par rapport à des recommandations médicales de référence • Développer des indicateurs mesurables et des mécanismes de contrôle pour évaluer les performances des fonctionnalités d’IA, la qualité du raisonnement et les modes de défaillance • Collaborer avec des experts médicaux afin de valider la précision de l’extraction • Collaborer avec l’équipe Platform Engineering pour intégrer l’API Knowledge Graph aux fonctionnalités principales du produit • Observer les tendances dans les données, formuler des questions et des hypothèses, mener des expériences, analyser statistiquement les données et tirer des conclusions

🎯 Exigences

• Solide expérience en analyse statistique, conception expérimentale et techniques d’évaluation quantitative • Capacité avérée à analyser des problématiques non structurées, à mener des recherches systématiques dans la littérature ou les données et à en tirer des insights exploitables fondés sur les données • Excellente compréhension des données structurées destinées à être exploitées par des machines • Connaissance des technologies de bases de données en graphe telles que Neo4j et Cypher, ou volonté de les apprendre • Maîtrise de Python pour l’analyse de données, le calcul statistique et la validation rapide de proof of concepts • Capacité à communiquer clairement et efficacement en anglais, à l’oral comme à l’écrit • Esprit d’équipe et approche collaborative • Capacité à anticiper et à définir les résultats attendus, les échéances et les efforts nécessaires, avec une réelle responsabilité dans l’atteinte des objectifs • Diplôme de niveau licence ou équivalent en mathématiques, statistiques, informatique, économie ou dans une formation similaire • Impact et périmètre d’intervention démontrés lors de précédentes expériences • Sens des responsabilités et ownership • Connaissance des terminologies et taxonomies médicales telles que MeSH, SNOMED et ICD-10 (atout) • Intérêt démontré pour la pédagogie, les sciences de l’apprentissage ou les systèmes d’apprentissage adaptatif (atout) • Expérience préalable dans la définition ou la modélisation de schémas de données relationnelles (atout)

🏖️ Avantages

• Horaires de travail flexibles et télétravail • Équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle • Équipe Development très impliquée, motivée et professionnelle • Parcours d’intégration RH et professionnel complet et structuré, avec présentations aux différents services et sessions de feedback • Accès gratuit à l’intégralité de la plateforme de formation Lecturio pour votre développement personnel et professionnel • Accès gratuit à des sessions de coaching et à d’autres dispositifs favorisant la santé mentale