Tech Lead, Data – Data & Analytics / Martech

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 3 mois

🇧🇷 Brésil – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

📉 Analyste de Données

👻 Score fantôme 27%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Leega

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201 - 500 employés

Fondée en 2010

💼 Conseil

📣 Marketing

🔌 API

Consulting • Marketing • API

Leega est un fournisseur de solutions technologiques de premier plan en Amérique latine, spécialisé dans l'analytique de données et les solutions cloud. En tant que première entreprise de la région certifiée par Google Cloud pour l'analytique de données, Leega propose une gamme de services incluant le développement d'applications, l'apprentissage automatique et l'analyse de gestion des risques. L'entreprise s'associe avec des services cloud majeurs tels qu'AWS et Microsoft Azure pour aider les entreprises à améliorer leur gestion des données et à migrer efficacement vers le cloud, favorisant ainsi la transformation numérique et l'innovation.

Description

• Provide technical leadership for the data team, acting as a reference for architecture and best practices • Evaluate, propose and evolve data architecture solutions (batch and streaming) • Translate business needs into efficient, scalable technical solutions • Work closely with business areas, especially in CRM and Martech contexts • Desirable experience with Salesforce products (Sales Cloud, Marketing Cloud, Service Cloud, integrations, and data models) • Ensure data quality, governance, and reliability • Support strategic decisions related to data platforms and tooling • Promote engineering best practices (modularization, testing, observability, etc.) • Mentor and develop the technical skills of the team

🎯 Exigences

• Solid experience in event-driven and analytics-oriented data engineering and architecture • Experience with distributed processing (Spark / PySpark) • Strong proficiency in Python • Experience with pipeline orchestration (Airflow) • Familiarity with modern data platforms (e.g., Databricks) • Experience with messaging and streaming (Kafka) • Experience with cloud environments, preferably AWS (S3, Glue, Lambda, EMR, Redshift, among others) • Strong knowledge of data modeling, data pipelines, and analytical architectures • Experience with large-scale data solutions and distributed environments • Experience with CRM, CDP (Customer Data Platform), and Martech ecosystems • CI/CD, code version control, observability, and data governance • Data security, quality, and reliability • Experience designing and evaluating system integration solutions

🏖️ Avantages

• 🏥 Porto Seguro Medical Plan • 🦷 Porto Seguro Dental Plan • 💰 Profit Sharing (PLR) • 👶 Childcare Allowance • 🍽️ Alelo Meal and Food Vouchers • 💻 Home Office Allowance • 📚 Partnerships with Educational Institutions • 🚀 Support for Certifications, including Cloud • 🎁 Livelo Points • 🏋️‍♂️ TotalPass • 🧘‍♂️ Mindself