Azure Data Engineer

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Legrand est une multinationale française et un leader mondial dans les installations et solutions électriques et numériques pour les bâtiments. Elle conçoit, fabrique et vend une large gamme de produits pour les bâtiments résidentiels, commerciaux et industriels — y compris les interrupteurs et prises, les systèmes de gestion de câbles, le contrôle d'accès, les onduleurs et l'infrastructure d'énergie pour les datacenters — et propose des offres groupées pour les datacenters et les applications de transition énergétique. Le groupe met l'accent sur le design, le développement durable/RSE, les acquisitions ciblées et les solutions numériques ; il emploie environ 39 600 personnes et a réalisé près de 9,5 milliards d'euros de ventes en 2025.

Description

• Lead the design, development, and optimization of enterprise data platforms on Azure • Work closely with business, analytics, and governance teams to deliver scalable, high-performance data solutions • Develop ETL/ELT pipelines and implement Medallion architecture • Integrate data from ERP and other business systems • Enable Power BI analytics and ensure data quality, governance, security, and lineage • Lead cloud migration initiatives, performance optimization, CI/CD and DevOps practices

🎯 Exigences

• 8+ years of experience in data engineering, data warehousing, and analytics • 6+ years of experience in cloud transformation initiatives • 5+ years hands-on experience with Microsoft Azure data platform • 3+ years hands-on experience with Azure Fabric / lakehouse architecture • Strong experience with Azure Integration Services: Logic Apps, Function Apps, Service Bus, Event Grid, API Management • Programming: PySpark, Spark SQL, Python, SQL • Notebook-based development (Databricks / Fabric) • Data Architecture: Medallion architecture, Lakehouse concepts, 3NF, Data warehouse, Dimensional modeling • Integration: REST APIs, JSON, XML, OData, event-driven architectures • DevOps: Azure DevOps (ADO), GitHub, Jenkins • Reporting: Power BI, Semantic Models • Microsoft BI Stack – SSIS, SSRS, SSAS (Preferred) • Education: Bachelor’s degree required, preferably in technical discipline • Prefer Microsoft certifications in Azure or Fabric • Prefer Prior experience in manufacturing, supply chain, or distribution domains

🏖️ Avantages

• comprehensive medical, dental, and vision coverage • high employer 401K match • paid time off (PTO) and holiday pay • short-term and long-term disability benefit plans • above-benchmark paid maternity and parental leave • bonus opportunities in accordance with the Company’s incentive plans • paid time off to volunteer • active/growing Employee Resource Group network