Clinical Informatics Data Architect

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 6 jours

🏄 California, North Carolina, +2 états de plus – Distant

🏄 California – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $102 000 - $154 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Verily

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2015

💼 Conseil

🏥 Santé

🤖 Intelligence artificielle

Consulting • Healthcare • Artificial Intelligence

Verily est une plateforme de santé de précision orientée par l'IA qui développe et déploie des logiciels cliniques et des modèles d'IA axés sur la recherche afin de rendre les soins de santé plus prédictifs, préventifs et précis. Ses offres comprennent des outils destinés aux consommateurs tels que Verily Me pour des conseils de santé personnalisés et un soutien aux cliniciens, des solutions de soins qui personnalisent l'engagement des membres et la définition des objectifs, ainsi que des produits de recherche qui organisent et standardisent les données cliniques multimodales et du monde réel (conformes aux normes FHIR) pour accélérer les essais et les idées. L'entreprise met l'accent sur la sécurité clinique et réglementaire dans la création d'IA pour les workflows de soins et de recherche.

Description

• Architect FHIR-compliant data models, ensuring all instantiated resources align with specific implementation guides (IGs), profiles, and internal architectural standards • Design and operationalize sophisticated data harmonization and enrichment strategies to unify disparate data streams from EHRs, HIEs, and claims sources • Design and implement scalable data models and integration solutions that align with organizational standards and industry best practices • Establish rigorous validation frameworks and automated rules to ensure the clinical accuracy, consistency, and longitudinal integrity of our data assets • Develop clear and concise documentation that effectively communicates data design requirements to engineering teams and stakeholders with varying levels of technical expertise

🎯 Exigences

• Bachelor’s Degree in a technical field • Minimum of 3 years experience working in clinical informatics, data integration or data architect in healthcare or life sciences industries • Demonstrated proficiency in navigating the complexities of interoperability standards and frameworks (such as HL7 v2, FHIR CDA/CCD-A, NCPDP) as well as data models (FHIR R4/R5, OMOP) • Proficiency in Python and SQL • Hands-on experience with dbt , Jupyter Notebooks

🏖️ Avantages

• Flexible working hours • Professional development opportunities