Ingénieur data

🔥 il y a 15 heures

🇫🇷 France – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 15%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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lemlist

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51 - 200 employés

Fondée en 2018

💼 Conseil

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Consulting • Marketing • Logistics

lemlist est une plateforme complète de prospection à froid qui fournit des outils conçus pour aider les entreprises à atteindre efficacement leurs publics cibles. Elle comprend des fonctionnalités pour la prospection par e-mail, le personal branding sur LinkedIn et Twitter, la génération de leads et la réservation de rendez-vous fluide. Avec ses solutions innovantes telles que les services de préchauffage d'e-mails et la création de contenu personnalisé, lemlist permet aux entreprises d'améliorer leur portée et leur engagement, favorisant l'acquisition de clients et la construction de marques personnelles fortes.

Description

• Concevoir, développer et améliorer une plateforme data évolutive prenant en charge les solutions de données produit • Collaborer avec les équipes produit et métier afin de développer des solutions évolutives et agiles • Définir les standards techniques et contribuer aux décisions relatives à l’architecture et au déploiement de la plateforme data, conformément à la roadmap stratégique produit • Développer, déployer et administrer des plateformes data performantes ainsi que des pipelines de données automatisés, à l’aide de technologies cloud et on-premise • Concevoir, maintenir et enrichir les fonctionnalités clés des produits data en matière de qualité, de certification, d’accessibilité et d’intégration • Analyser et développer les opérations data et les pipelines conformément aux directives de l’entreprise et aux bonnes pratiques • Mettre en œuvre les processus de qualité des données, la gouvernance ainsi que la gestion du catalogue et du glossaire • Maintenir et améliorer les pipelines existants en intégrant de nouvelles fonctionnalités et les demandes de changement selon une approche agile • Garantir la qualité, la traçabilité, le versioning et l’observabilité des données sur l’ensemble de la stack • Contribuer aux processus de CI/CD et de release • Prendre en main de bout en bout la plateforme data existante, notamment les sources, les jobs d’ingestion, les modèles du data warehouse, l’orchestration, la couche BI et les consommateurs • Auditer la stack actuelle, identifier les risques et les lacunes, et en estimer les coûts • Obtenir rapidement un résultat concret, par exemple en corrigeant un pipeline peu fiable, en résolvant une anomalie de coûts ou en fiabilisant un jeu de données critique • Élaborer et valider une roadmap technique couvrant l’architecture cible, les choix technologiques et la trajectoire de migration • Améliorer les standards de data engineering relatifs à la structure des repositories, au workflow Git, à la CI/CD, aux environnements, aux code reviews et au déploiement • Faire évoluer la plateforme data en fonction de l’augmentation des volumes de données et de la croissance des produits, tout en maîtrisant les coûts des pipelines • Réduire le nombre d’incidents et le délai de détection pour les jeux de données critiques • Mettre en œuvre l’observabilité avec des contrôles de fraîcheur, de volume et de schéma, ainsi que des alertes, des SLA et une définition claire des responsabilités • Permettre de nouveaux cas d’usage en product analytics, de données intégrées au produit et de ML/IA • Être la référence en architecture data auprès du comité de direction et des équipes Produit

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau master en informatique, systèmes distribués, data engineering, ingénierie ou équivalent • Au moins 5 ans d’expérience sur des plateformes data intensives, dans des environnements Big Data et des infrastructures ou plateformes cloud • Solide expérience des approches d’architecture Big Data ainsi que de la modélisation, de l’optimisation et de l’administration des SGBD et data warehouses • Excellente maîtrise de SQL, Python et des langages associés à Spark • Expérience des data warehouses et data lakes, notamment BigQuery, Snowflake, Databricks, Storage et Delta Lake • Expertise approfondie des processus de préparation, d’intégration, de modélisation et de gouvernance des données • Expérience avérée dans la conception et l’administration de solutions de production de bout en bout • Expérience dans le développement, l’optimisation et la maintenance de pipelines d’ingestion et de transformation évolutifs à l’aide de technologies data modernes, notamment Pub/Sub et Kafka • Connaissance de DataOps : Git, Docker, pratiques CI/CD, notamment Jenkins, et workflows de déploiement dans un environnement de data engineering • Expérience dans la garantie de la qualité, de la cohérence et des performances des données sur les plateformes data, en appliquant les principes de gouvernance des données • Esprit analytique développé et capacité à résoudre des problématiques data complexes tout en améliorant continuellement les solutions • Capacité à évoluer dans un environnement exigeant et en forte croissance, avec un haut niveau de responsabilité, de structuration et de rapidité d’exécution • Maîtrise courante du français et de l’anglais • Apprécié : expérience pratique de NoSQL, des SGBD de recherche ou des SGBD OLAP • Apprécié : première expérience dans le B2B SaaS

🏖️ Avantages

• Rémunération attractive et bonus d’entreprise pouvant atteindre 18 000 € par an, selon la performance de l’entreprise • 38 jours de congés par an • Alan Blue : couverture santé complète, avec 100 % des cotisations prises en charge pour vous et votre famille • Titres-restaurant Swile : des titres-restaurant quotidiens pour accompagner votre quotidien professionnel • Navigo : abonnement Navigo pris en charge à 100 % pour faciliter vos trajets domicile-travail • Ordinateur portable, outils et équipements nécessaires à l’exercice de vos fonctions • Team building : séminaire annuel de l’entreprise dans des lieux situés partout dans le monde