Senior Backend Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 1 heure

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔙 Ingénieur Back-end

👻 Score fantôme 15%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Littlebird

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11 - 50 employés

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

⚡ Productivité

🔥 Financement dans la dernière année

💰 €11 000 000 Seed Round en 2026-03

Artificial Intelligence • SaaS • Productivity

Littlebird est un assistant de productivité et une mémoire de travail basés sur l’IA. Il réunit au même endroit le Chat, les Meeting Notes, les Routines et un MCP (mémoire de travail) qui s’intègre aux outils que vous utilisez. Il propose également une intégration Hover pour fournir une assistance contextuelle, un accès mobile et par SMS, ainsi que des fonctionnalités axées sur la confidentialité et la sécurité. Littlebird s’adresse aux particuliers et aux équipes, quels que soient leurs métiers — direction, création, technique, santé, relation client, recherche ou productivité personnelle — et met l’accent sur les intégrations ainsi que sur les offres pour entreprises et équipes.

Description

• Design, develop, and implement new infrastructure for Littlebird, a personalized AI teammate for Mac and Android • Architect systems that allow the agent to reason, remember, and evolve • Develop core infrastructure that turns unstructured user data into a coherent world model • Design and implement next-generation AI memory systems • Scale data ingestion, hybrid search, and re-ranking pipelines • Ensure infrastructure is secure, observable, fast, reliable, and cost-effective • Develop efficient graph-based retrieval for rich, structured agent context

🎯 Exigences

• Deep experience building and scaling data-intensive backend systems in Python or Go • Strong system-design skills and experience working with distributed systems • A clear mental model for data structures and their trade-offs • Hands-on experience with RAG pipelines • Production experience with modern cloud infrastructure, observability tooling, and PostgreSQL • A pragmatic approach to deciding when to build for the long term and when to ship a clever solution that works now

🏖️ Avantages

• Remote-friendly work environment • Collaborative team culture • Opportunity to shape infrastructure decisions • Competitive compensation packages including stock and health benefits, paid time off, and parental leave • 401k options for all US-based employees • Flexible working hours across multiple time zones

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