Director of Product, Data Strategy

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

✅ Responsable Produit

👻 Score fantôme 22%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Liveops, Inc.

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201 - 500 employés

Fondée en 2000

🤝 B2B

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

B2B • Artificial Intelligence • Enterprise

SDKIntel est une petite équipe dédiée qui offre une connaissance approfondie des SDK mobiles pour les applications iOS et Android, en se concentrant sur des verticales telles que la fintech et la banque en Europe. Ils décryptent et analysent les binaires d'applications (y compris les binaires iOS renforcés contre les altérations) pour cartographier les SDK tiers intégrés dans les applications, produisant des détections notées par niveau de confiance et des briefings d'intelligence structurés (en JSON, XLSX, PDF) ainsi que des flux de données. Leurs clients incluent des fournisseurs de SDK, des équipes de sécurité et de conformité, et des équipes de fusion et acquisition/investissement ; leurs offres incluent des briefings verticaux sur mesure, le suivi des mouvements, des listes de cibles à remplacer, des cartes de l'empreinte concurrentielle et des analyses guidées. Leur méthodologie met l'accent sur l'analyse au niveau binaire, des critères de confiance stricts, et des rapports ciblés sur les verticales livrés selon une cadence préétablie.

Description

• Lead the strategy, roadmap, and operations of enterprise applications • Own the enterprise applications roadmap as a product portfolio • Prioritize features, integrations, and technical debt using RICE or value-vs-effort frameworks • Partner with business leaders to translate functional requirements into technology solutions • Conduct structured discovery with stakeholders through interviews, journey mapping, and requirements workshops • Oversee vendor relationships, licensing, upgrades, and integrations across the application ecosystem • Ensure applications meet security, compliance, and scalability standards • Develop and execute the organization's data strategy • Oversee enterprise data platforms, including data warehouses, data lakes, reporting, and analytics tools • Drive adoption of self-service BI and analytics across the business • Define and track adoption and value metrics for data and BI initiatives • Establish policies for data ownership, stewardship, and lifecycle management • Identify opportunities to leverage AI, automation, and advanced analytics • Lead modernization initiatives, including data platform consolidation • Align enterprise systems with digital transformation initiatives • Apply product discovery and validation through pilots, MVPs, and phased rollouts • Own Product Management responsibilities for LiveNexus products, including roadmap, requirements, backlog prioritization, and release planning • Build and mentor a team of application administrators, data engineers, and BI specialists • Promote collaboration between IT, business stakeholders, and external vendors • Manage budgets, contracts, and project portfolios • Act as product owner for cross-functional stakeholders and balance competing business requests through transparent prioritization

🎯 Exigences

• 8+ years of experience in product management or data platform leadership • 4+ years owning a product roadmap at an organizational level • Experience owning product roadmaps and backlogs, including requirements definition, prioritization frameworks such as RICE or MoSCoW, and release planning • Experience defining and tracking product or platform success metrics, including adoption, quality, and usage • Experience developing and executing a data strategy covering governance, quality, security, and accessibility • Experience with data platforms and BI/analytics tools such as data warehouses, Tableau, Power BI, or Looker • Experience driving self-service BI adoption across business teams • Familiarity with enterprise CRM/ERP platforms such as Salesforce • Familiarity with cloud infrastructure such as AWS, Azure, or GCP • Bachelor's degree in Data Analytics, Computer Science, Information Systems, or a related field, or equivalent professional experience • Excellent leadership, communication, and cross-functional stakeholder management skills • Preferred: formal Product Management or Product Owner experience on a customer-facing SaaS or AI product • Preferred: Product Management certification such as Pragmatic Institute, CSPO, or CSM • Preferred: direct experience with AI-driven products or solutions in an enterprise setting • Preferred: certifications such as TOGAF or DAMA-DMBOK • Preferred: hands-on Salesforce administration or enterprise application operations experience • Preferred: Master's degree or MBA • Preferred: experience in highly regulated industries such as healthcare, finance, or BPO

🏖️ Avantages

• Remote work opportunity • Flexible workforce model • Access to cutting-edge technology • Global, distributed work environment • Agile, high-touch customer support solutions