AI Enablement Engineer

🕒 il y a 13 jours

🌐 Espagne, Pologne, +2 autres pays – Distant

🇪🇸 Espagne – Télétravail 🇵🇱 Pologne – Télétravail 🇵🇹 Portugal – Télétravail 🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

💵 €50 000 - €78 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔴 Expert

🤖 Intelligence Artificielle

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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51 - 200 employés

☁️ SaaS

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💰 €25 000 000 Series A - LocalStack en 2024-11

SaaS • B2B • API

LocalStack est une plateforme de développement cloud local qui simule des environnements cloud sur l'infrastructure de ses clients, permettant ainsi aux équipes logicielles et aux agents IA de développer, tester, déboguer et valider des applications cloud sans avoir à fournir de véritables ressources cloud. Elle fonctionne comme des émulateurs légers et containerisés qui exposent les mêmes APIs, SDKs, et interfaces Infrastructure-as-Code (CDK, Terraform, Pulumi) utilisées en production, en offrant la prise en charge de plus de 120 services AWS et des émulateurs pour Snowflake (et bientôt Azure). LocalStack est conçu pour accélérer les boucles de rétroaction, réduire les coûts cloud, détecter les risques de sécurité et les bugs plus tôt, et permettre des flux de travail de développement natifs à l'IA. Elle est utilisée par des milliers d'organisations et a atteint des centaines de millions de téléchargements Docker.

Description

• Embed across Engineering, GTM, People, Support, Finance, and Operations to identify where AI can reduce operational friction • Capture opportunities for reliable automation of manual workflows • Build internal tools and agents end-to-end, connecting the current technology stack to daily employee workflows • Drive adoption through workshops, pairing, and office hours • Measure success through active usage and time saved rather than features shipped • Partner with Security to establish guardrails, access scoping, and audit trails protecting employee and customer data • Develop and use a framework to track AI solution value through key metrics, targets, and actuals

🎯 Exigences

• 7+ years of total experience as a software engineer plus MBB or Big4 consulting/product management or business operations experience in a B2B SaaS startup/scale-up • Strong experience working with cross-functional stakeholders and driving value for them, including documented adoption wins • Strong experience using Codex, Claude Code, or similar to ship working solutions • Broad understanding of AI technology, including LLM versus ML and relevant patterns and approaches • Experience with Python/TypeScript, MCP/agent-tooling patterns, evaluations and reliability, and cost/token awareness • Familiarity with Git version control and GitHub, GitLab, or similar tools • Strong process design instincts, including mapping workflows, identifying failure points, and building scalable solutions • Good strategic/commercial awareness and ability to articulate deliverables' connection to business goals and metrics • Ability to provide a short motivation outlining suitability for the role • Required location/application information includes visa sponsorship status and location

🏖️ Avantages

• Competitive salary • Offers equity • Offers bonus • Fully remote • Annual company retreat • 2 extra company-wide holidays • Friendly and inclusive workplace culture • Community guilds and online company events