Senior Director, Engineering – ML

🕒 il y a 2 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🖥 Ingénieur Logiciel

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1001 - 5000 employés

🏥 Santé

💼 Conseil

📦 Logistique

💰 €10 000 000 Series A - Machinify en 2018-10

Healthcare • Consulting • Logistics

Machinify est une entreprise de plateforme et de services d'IA axée sur la santé qui transforme les paiements et l'intégrité des paiements dans le domaine de la santé. Son système d'exploitation d'IA unifie les demandes de remboursement, les dossiers médicaux, les contrats et les politiques, et utilise des modèles fondamentaux et des agents spécifiques à certaines tâches pour automatiser et améliorer le codage, la précision des paiements, les recouvrements et l'évitement de coûts. Machinify sert les régimes d’assurance maladie (y compris 18 des 20 principaux), prend en charge des déploiements internalisés, hybrides ou entièrement gérés, et met l'accent sur des résultats mesurables — avec plus de 85 clients, couvrant 270 millions de vies assurées, et évitant et récupérant plus de 6 milliards de dollars de coûts annuels.

Description

• Lead and grow the AI/ML Engineering team, while coordinating execution across contributors including data scientists on collaborative projects. • Design, deliver and operate the core AI/ML platform: agent frameworks, evaluation harnesses, labeling systems, document processing systems, semantic search, knowledge bases, model hosting, and more. • Run AI/ML systems at scale in production with reliability, observability, performance, and incident response. Build a culture of operational excellence. • Create processes to ensure proof-of-concept code from Data Science can be designed as production-grade services. • Partner with the Chief AI Officer and Product Manager to build forward-looking product strategy. Drive structured thinking in ambiguity. • Run tight, streamlined stand-ups across engineering and data science. Do capacity planning for driving predictability and velocity around delivery. • Provide leadership in ensuring the cross-functional team can utilize AI technologies to accelerate team excellence in coding, PR reviews, testing, observability and incident response. Keep up with the latest developments in LLM/agent advances and modern AI/ML infrastructure.

🎯 Exigences

• BS or MS in Computer Science (or equivalent experience). • 5+ years managing teams of ~8+ engineers with hands-on technical leadership. • 8+ years direct hands on technical contributor in backend services experience. • 3+ years specifically building AI/ML production-grade services at scale for multiple use cases. Direct co-working with data science and engineering. • Strong in Java, Scala, Rust, or similar backend languages, plus Python. • Understanding of what it takes to productize ML/AI platforms — workflows, serving, observability, reliability, and scale. • Fluent enough in data science concepts to be a real partner to DS leadership. • Strong communicator, organized, and proactive. • Comfortable with ambiguity and taking the initiative.

🏖️ Avantages

• Work from anywhere in the US! Machinify is digital-first. • Top Medical/Dental/Vision offerings • FSA/HSA • Tuition reimbursement • Competitive salary, 401(k) with company match • Unlimited PTO • Additional health and wellness benefits and perks • Flexible and trusting environment where you’ll feel empowered to do your best work