Data Scientist

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 8 minutes

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟢 Junior

🟡 Intermédiaire

📊 Data Scientist

👻 Score fantôme 25%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Matrix Global

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51 - 200 employés

📦 Logistique

💼 Conseil

🍽️ Alimentation et boissons

Logistics • Consulting • Food & Beverage

Matrix Global est une entreprise qui révolutionne la manière dont l'industrie pétrolière et gazière effectue ses transactions en proposant une plateforme de mise aux enchères sophistiquée pour les capacités de stockage et de pipeline. Leur plateforme propriétaire MAP renforce la transparence et la concurrence au sein du secteur midstream, permettant aux entreprises d'optimiser les transactions de stockage et de gérer efficacement les risques grâce à des contrats à court et long terme. En collaborant avec des leaders du secteur, Matrix Global offre des opportunités stratégiques pour les fournisseurs de stockage et les entreprises énergétiques, favorisant un marché dynamique pour les transactions pétrolières et gazières.

Description

• Concevoir et mettre en œuvre des solutions de data science tout au long du cycle de vie des projets • Analyser des jeux de données volumineux et complexes afin d’identifier les tendances, les anomalies et les informations exploitables • Développer et optimiser des modèles de machine learning ainsi que des workflows d’analytique avancée • Réaliser le feature engineering et préparer les données pour les projets de modélisation prédictive • Collaborer avec les équipes Produit, Engineering et Customer Success afin de traduire les besoins métier en solutions techniques • Piloter les aspects data science des mises en œuvre chez les clients, des projets pilotes et des déploiements en production • Établir de solides relations techniques avec les clients et les partenaires externes • Formuler des recommandations pour améliorer les produits, les algorithmes et les capacités analytiques • Assurer la formation et le transfert de connaissances auprès des utilisateurs finaux et des parties prenantes • Contribuer à l’analyse et à la résolution des problématiques liées aux données et à l’analytique

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau bac+3 minimum en data science, informatique, mathématiques, statistiques, économie ou dans un domaine quantitatif connexe • Au moins 2 ans d’expérience en data science, data engineering, machine learning ou développement Big Data • Solides compétences en programmation Python • Expérience avec PySpark • Expérience pratique des frameworks de traitement de données à grande échelle et des pipelines de machine learning • Expérience des outils de gestion du cycle de vie et des workflows de machine learning, tels que MLflow, Airflow ou des plateformes similaires • Solides compétences en analyse, en résolution de problèmes et en modélisation statistique • Capacité à expliquer des concepts techniques complexes à des interlocuteurs techniques et non techniques • Une expérience en interaction directe avec des clients ou des parties prenantes externes constitue un atout • Une expérience dans les services financiers, la détection de fraude, l’analytique des risques, la conformité ou la surveillance des transactions est privilégiée • La connaissance des environnements cloud dédiés aux données et au machine learning est privilégiée • Une expérience dans l’analyse des anomalies et l’extraction d’informations à partir de jeux de données à haut volume est privilégiée • La connaissance des bonnes pratiques de déploiement et de supervision des modèles de machine learning est privilégiée

🏖️ Avantages

• Rémunération et avantages compétitifs • Opportunités concrètes d’évolution professionnelle • Culture diversifiée et inclusive • Collaboration, apprentissage continu et développement des compétences • Opportunité de rejoindre une équipe internationale talentueuse • Projets techniques à fort impact • Opportunités de formation et de transfert de connaissances