Head of Asset Management – AI Transformation

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 5 mois

🌐 Royaume-Uni, États-Unis, +2 autres pays – Distant

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail 🇺🇸 États-Unis – Télétravail 🇳🇱 Pays-Bas – Télétravail 🇦🇪 Émirats arabes unis (EAU) – Télétravail

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🤖 Intelligence Artificielle

👻 Score fantôme 69%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Max Accelerate

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1 - 10 employés

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

SaaS • Enterprise • Technology

Max Accelerate est une société de services technologiques spécialisée dans l’accompagnement des entreprises au travers de solutions d’Enterprise Asset Management (EAM). Forte de plus de 25 ans d’expérience auprès de plus de 150 entreprises dans le monde, Max Accelerate propose des services sur mesure, incluant l’assistance projet, la gestion des appels d’offres et l’enablement des partenaires, tous conçus pour optimiser les investissements EAM et réduire les coûts. L’entreprise apporte également une expertise sur les technologies Red Hat et le reporting Cognos, afin de garantir à ses clients une efficacité et une fiabilité maximales de leurs opérations.

Description

• Work closely with Heads of Maintenance, Engineering Leaders, and Operations teams to understand: • - Maintenance strategies and maturity • - Preventive vs reactive ratios • - Labour utilisation and workforce efficiency • - Spare parts management and inventory control • Define and structure **AI use cases** that address: • - Reduction in reactive maintenance • - Optimisation of preventive maintenance schedules • - Labour efficiency and workforce planning • - Spare parts forecasting and cost reduction • - Asset lifecycle optimisation • Develop and lead **Proof of Concepts (PoCs)** that validate: • - Operational improvements • - Cost savings • - Performance uplift • Translate business requirements into clear **scope of works** for DataMax AI R&D teams • Ensure AI solutions integrate effectively with **EAM/CMMS platforms (Maximo preferred)** and align with real operational workflows • Build clear **ROI models**, ensuring every solution delivers measurable impact across: • - Maintenance costs • - Asset uptime • - Labour efficiency • - Inventory and working capital • Support clients in adopting solutions that improve their infrastructure, operations, and long-term asset strategy

🎯 Exigences

• Strong background in **Asset Management, Maintenance, or Engineering leadership** • Deep understanding of: • - RCM and reliability frameworks • - Preventive and predictive maintenance strategies • - Workforce and labour optimisation • - Spare parts and inventory management • Experience working with **EAM/CMMS platforms**, ideally IBM Maximo • Ability to translate operational challenges into structured, solution-driven approaches • Commercial awareness and the ability to link technical improvements to **cost and performance outcomes**