Senior Product Manager – Value-Based Care, AI

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Medisolv, Inc.

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51 - 200 employés

Fondée en 1999

🏥 Santé

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 Private equity en 2023-06

Healthcare • SaaS • B2B

Medisolv est une entreprise spécialisée dans la mesure et l'analyse de la qualité des soins de santé, qui fournit une plateforme logicielle et des services conçus pour aider les hôpitaux et les systèmes de santé à répondre aux exigences réglementaires et à améliorer les performances cliniques. Ses offres incluent des forfaits de rapports axés sur la conformité pour les CMS et la Joint Commission (eCQM des hôpitaux, mesures abstraites/hybrides/PRO-PM), le rapport MIPS et MVP au niveau des cliniciens, le rapport ACO/APP, et l'analyse des performances via son produit QualityIQ. Medisolv propose également des services de conseil et d'abonnement en amélioration avancée de la qualité (AQI), des outils de benchmarking (par exemple, Hospital Star Rating Analyzer), et un centre de ressources client/communauté pour soutenir l'amélioration continue de la qualité.

Description

• Build a deep understanding of Medisolv’s data ecosystem and CMS measure logic (HEDIS, Pharmacy, CAHPS/HOS). • Align with engineering, AI, and clinical stakeholders on priorities and high-impact use cases. • Design and prototype AI agents to identify care gaps and predict Star Rating risks. • Deploy production-ready AI agents that connect insights directly to gap-closing actions. • Optimize AI performance with feedback loops and expand to more advanced use cases.

🎯 Exigences

• 5+ years of product management experience handling health plan data and VBC provider quality metrics. • Understanding of risk adjustment, utilization management, and how risk-bearing entities operate. • Deep understanding of how CMS calculates MA Star Ratings. • Hands-on experience working with claims, eligibility, and enrollment datasets. • Understanding of GenAI architectures, RAG, and related frameworks. • Knowledge of HIPAA/HITRUST guidelines.

🏖️ Avantages

• Customer Success Obsession • All-Star Team Collaboration • Continuous Improvement through Curiosity & Data-Driven Learning • Courage with Kindness • Execution Focus