Senior Data Scientist, Data Engineering Expert

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 2 heures

🌐 États-Unis, Royaume-Uni, +3 autres pays – Distant

🇺🇸 États-Unis – Télétravail 🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail 🇨🇦 Canada – Télétravail 🇦🇺 Australie – Télétravail 🇳🇿 Nouvelle-Zélande – Télétravail

💵 $120 - $180 / heure

⏳ Contrat

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 11%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Mercor

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51 - 200 employés

Fondée en 2023

💰 €350 000 000 Series C - Mercor en 2025-10

Mercor est une entreprise pour laquelle aucune description n’a été fournie dans les éléments transmis. Des informations supplémentaires (produits, services, clients cibles ou secteurs d’activité) sont nécessaires pour rédiger un résumé précis et sélectionner les secteurs appropriés.

Description

• Design realistic, challenging data science and data engineering tasks • Create exploratory analyses, statistical models, machine learning pipelines, ETL and data pipeline designs, SQL and Python workflows, and experimentation or A/B test write-ups • Write precise, task-specific criteria for data science and data engineering deliverables • Apply consistent, evidence-based judgment so assessments are reproducible and defensible • Receive structured feedback from senior reviewers and iterate on submitted work • Train and evaluate frontier AI models using data science and data engineering expertise

🎯 Exigences

• 4+ years of professional data science, data engineering, or machine learning experience • Experience at a leading technology or quantitative firm, top financial institution, top-tier consulting firm, or Fortune 100 company, in the qualifying roles and seniority levels described • Strong command of Python, SQL, statistical modeling, machine learning, experimentation, and causal inference • Proven ability to turn messy real-world data into rigorous analyses and reliable pipelines • Excellent written English, including ability to explain technical findings clearly • Bachelor's degree from an English-speaking country • Detail-oriented, consistent approach to evaluating complex work • Comfortable receiving feedback and calibrating judgment against set standards • Must not require H1-B or STEM OPT support

🏖️ Avantages

• Fully remote role • Flexible own schedule • Weekly payments via Stripe or Wise based on services rendered • Competitive pay • Opportunity to collaborate with leading researchers • Opportunity to help shape the next generation of AI systems • Referral payments of up to $720 per successful referral (limits apply)

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