Lead Python Engineer – Data Platform, Ops

🕒 il y a 6 mois

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

🇬🇧 Parrain de Visa de Travailleur Qualifié UK

Cette entreprise a parrainé des visas de Travailleur Qualifié du Royaume-Uni par le passé.

👻 Score fantôme 59%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Mimica

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11 - 50 employés

💼 Conseil

📦 Logistique

🏥 Santé

Consulting • Logistics • Healthcare

Mimica est un outil alimenté par l'intelligence artificielle qui se spécialise dans la découverte et l'automatisation des processus au sein des organisations. Il observe les équipes au travail pendant seulement une semaine pour générer des cartographies de processus précises, mettre en lumière les inefficacités et fournir des recommandations pour l'automatisation basées sur les économies de temps potentielles. La technologie de Mimica élimine le besoin de découverte manuelle des processus en capturant automatiquement les données sur les tâches des employés, permettant ainsi aux entreprises de se concentrer sur les opportunités d'amélioration à fort rendement tout en garantissant une sécurité des données de classe mondiale et une conformité aux normes de l'industrie.

Description

• Write Python applications that are resilient, robust, and integrate well with other apps in a service architecture. • Furthering Developer Experience (DevEx) by mentoring others in writing code that is intuitive, clear, and easy to test • Developing observability for new and existing ML applications and GenAI/LLM integrations, making use of the Grafana Stack (Prometheus, Loki, Tempo) • Develop integrations and services that communicate with Google Services. • Working closely with Data Scientists and ML Engineers throughout the lifecycle of productionising their models • Being responsive to incidents regarding ML applications - including an understanding of how to triage and resolve issues relating to CPU, memory, and GPU utilisation • Documenting procedures and guides to facilitate knowledge sharing and help other engineers level up through pairing and mentoring • Participating in hiring and onboarding new team members; taking on end-to-end project management responsibilities as we grow.

🎯 Exigences

• At least 8 years of experience and above as a Software Engineer, and previous Lead/Staff/Principal level of responsibilities. • Strong proficiency with Python and Backend-Engineering • Strong experience with async/concurrent programming • Experience owning projects from start to finish, including speccing, architecture, development, testing, deployment, release and monitoring • Strong skills in building maintainable tests • Strong experience with observability and tracing. • Knowledge of best practices for performance optimisation, memory management. • Experience mentoring others, especially in good software development practices, patterns, and fundamentals. • Drive to continually develop your skills, improve team processes and reduce technical debt. • Fluency in English and ability to effectively communicate abstract ideas, complex concepts and trade-offs.

🏖️ Avantages

• Generous compensation + stock options - aligned with our internal framework, market data, and individual skills. • Distributed work: Work from anywhere - fully remote, in our hubs, or a mix. • Company-issued laptop, remote setup stipend, and co-working budget • Flexible schedules and location • Ample paid time off, in addition to local public holidays • Enhanced parental leave • Health & retirement benefits • Annual learning & development budget • Annual workaways and regular virtual & in-person socials • Opportunity to contribute to groundbreaking projects that shape the future of work