Senior Research Engineer, Generative 3D

🕒 il y a 3 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $170 000 - $220 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

📚 Ingénieur de Recherche

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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2 - 10 employés

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🏭 Fabrication

Artificial Intelligence • SaaS • Manufacturing

MimoLabs est une plateforme basée sur l’IA qui aide à concevoir, vérifier, configurer et fabriquer des produits physiques. Mimo Studio génère des modèles 3D fabricables à partir de textes, de photos ou de croquis, exécute des simulations de design for manufacturing (DFM) et de fabrication avec des imprimantes et des matériaux spécifiques, puis produit des fichiers prêts à imprimer ou gère la fabrication en usine. La plateforme propose des outils pour développeurs (CLI, REST API, serveur MCP), des fonctionnalités dédiées aux entreprises (déploiement on-premise, entraînement privé et contrôle des données), des tarifs et devis en temps réel, ainsi que la commande et le suivi en un clic. L’entreprise se positionne à la croisée de la conception numérique et de la production physique, au service des créateurs, des ingénieurs, des développeurs et des entreprises.

Description

• Build and train models that convert intent into manufacturable geometry across implicit, latent, and B-rep targets • Integrate differentiable simulation and physics-driven optimization into generated shapes • Own the end-to-end training pipeline, including data curation and licensing, pre- and post-training, checkpoints, and evaluation • Develop part segmentation, semantic classification, and spatial comprehension for CAD and mesh data • Lead the research practice by reviewing the field, reproducing relevant methods, and writing go/no-go commercialization memos • Take models to production with measured latency and cost • Collaborate with the computational geometry engineer and the broader team • Build AI-driven generative manufacturing tools for 3D printing, CNC, laser cutting, and other production methods

🎯 Exigences

• Published or shipped generative 3D using diffusion or flow models over implicit, voxel, or latent-set representations, reconstruction, or latent-space optimization, with demonstrable results • Experience with differentiable simulation or physics-driven shape optimization, using finite elements or equivalent physics in the loop • Experience building and running end-to-end training pipelines covering data, training, evaluation, and checkpoints on multi-GPU hardware • Peer-reviewed publications in SIGGRAPH, CVPR, ICCV, NeurIPS, or equivalent, or production models with measured results • Clear technical writing • Research depth • US work authorization required • Must not require visa sponsorship • May require US-person status for export-control compliance • No degree requirement

🏖️ Avantages

• Equity with four-year vesting and a one-year cliff • Health insurance • Dental insurance • Vision insurance • Remote work across the US • Occasional travel to Newlab in Detroit • Equal-opportunity employer

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