Data Analyst, Mid-Level

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🇧🇷 Brésil – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📉 Analyste de Données

👻 Score fantôme 11%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Minsait

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10 000+ employés

Fondée en 2016

💼 Conseil

🏥 Santé

🏨 Hôtellerie

Consulting • Healthcare • Hospitality

Minsait est une entreprise de technologie et de conseil qui catalyse la transformation des entreprises et de la société grâce à des solutions et services innovants, en mettant l'accent sur l'humain. Ils proposent une large gamme de services, notamment l'intelligence artificielle, la gestion de plateformes cloud, le design d'expérience digitale, la cybersécurité et le conseil ERP, visant à améliorer l'efficacité opérationnelle et la prise de décision basée sur les données pour divers secteurs. Leurs efforts s'étendent à l'administration publique, la santé, l'énergie, les services financiers et d'autres secteurs, les positionnant ainsi comme un acteur majeur de la transformation numérique.

Description

• Collect, process, clean, transform, and organize data • Develop and maintain data pipelines • Ensure the quality, reliability, and availability of information • Build queries, reports, dashboards, and analyses to support business decisions • Work with large volumes of data using Big Data technologies • Develop ETL processes • Conduct exploratory and statistical analyses to identify trends, patterns, and opportunities • Support Data Science and Machine Learning initiatives • Contribute to the development and operationalization of analytical models • Ensure best practices in data governance, security, and quality • Work on a strategic project using agile methodologies in an innovative environment

🎯 Exigences

• Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Information Systems, Statistics, Mathematics, or a related field • Experience in data analysis, processing, and manipulation • Advanced SQL knowledge • Experience with Databricks • Knowledge of Python for data analysis and processing • Experience with relational and non-relational databases, such as MySQL, PostgreSQL, and MongoDB • Experience with Apache Spark, Hadoop, and Hive • Knowledge of AWS, Azure, or GCP • Experience building and maintaining ETL/ELT processes • Knowledge of data modeling and architecture • Analytical skills and business acumen • Intermediate experience in data analysis, data engineering, or data science projects, working independently • Knowledge of Java and/or Scala (a plus) • Experience with statistical and predictive models (a plus) • Knowledge of time series and clustering (a plus) • Experience with Machine Learning, including regression, decision trees, clustering, and neural networks (a plus) • Knowledge of MLOps (a plus) • Experience with Power BI, Tableau, or similar tools (a plus) • Cloud and/or Databricks certifications (a plus)

🏖️ Avantages

• Employment under Brazil’s CLT labor regime • Company-subsidized health insurance for the employee • Option to add dependents to the health insurance plan, with payroll deduction • Dental insurance (optional) • Option to add dependents to the dental insurance plan, with payroll deduction • Meal voucher or food voucher • Transportation voucher (optional) • Impact & Care — Personal Guidance Program offering free emotional support and confidential counseling in psychological, legal, financial, social, and pet-related matters for employees and eligible dependents • Gympass — Wellhub, with access to more than 700 gyms in Brazil • Option to add up to three dependents to Gympass — Wellhub • Udemy access through the company intranet • Partnerships with leading consumer brands • SESC partnership for employees and dependents • Discounts with educational institutions, language schools, and certification providers • Group life insurance • Global projects • Collaborative environment • Agile methodologies • Development opportunities, continuous learning, and national and international mobility