Data & Analytics Lead

🕒 il y a 1 mois

🌐 Brésil, Mexique, +2 autres pays – Distant

🇧🇷 Brésil – Télétravail 🇲🇽 Mexique – Télétravail 🇨🇴 Colombie – Télétravail 🇨🇷 Costa Rica – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

📉 Analyste de Données

👻 Score fantôme 15%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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tapouts

Site WebLinkedInTous les Emplois

11 - 50 employés

Fondée en 2021

📚 Éducation

🧘 Bien-être

💰 €3 200 000 Seed en 2024-04

Education • Wellness

tapouts est un programme de coaching par abonnement destiné aux enfants de 4 à 16 ans. Il propose chaque semaine des sessions en direct en petits groupes, animées par des coachs certifiés, pour développer les compétences socio-émotionnelles (régulation émotionnelle, confiance en soi, résilience, résolution de problèmes, communication et gestion du stress). Le programme, conçu par des thérapeutes et des titulaires d’un doctorat, s’appuie sur la recherche. tapouts se positionne comme un programme de développement des compétences, et non comme une thérapie, et propose des sessions d’essai gratuites. Il est éligible aux comptes HSA/FSA et met l’accent sur des progrès mesurables ainsi que sur les résultats observés et rapportés par les parents. La plateforme s’adresse directement aux parents et aux familles et se concentre sur le bien-être comportemental et émotionnel dans le cadre d’un coaching de groupe en ligne.

Description

• Establish clear, shared definitions for core metrics: acquisition, activation, retention, churn, CAC, and lifetime value • Build a unified view of the customer journey across marketing, payments, product activity, coaching sessions, and cancellations • Develop retention and churn analyses that identify when and why customers leave • Create a framework for evaluating coach quality, incorporating outcomes, engagement, and satisfaction • Build and maintain clean, documented analytical data models and decision-oriented dashboards • Identify gaps in tracking and data quality, partnering with engineering and business teams to resolve them • Partner with growth, product, operations, and coaching leadership to turn business questions into measurable analyses • Understand and document tapouts major data sources and customer journey within the first three months • Align the organization on definitions for its most important business metrics • Deliver a reliable initial view of acquisition, retention, churn, and coaching activity • Produce at least one analysis that changes or informs an important business decision • Establish a trusted analytical data foundation used across the company within six to twelve months • Give leadership reliable visibility into CAC, retention, lifetime value, and unit economics • Build a fair and actionable framework for measuring and improving coaching quality

🎯 Exigences

• Strong experience in product analytics, business analytics, analytics engineering, or a similarly hands-on data role • Advanced SQL skills and experience working with imperfect data from multiple systems • Strong business judgment — the ability to translate ambiguous questions into measurable analyses • Experience with customer funnels, cohort analysis, retention, churn, segmentation, CAC, and lifetime value • Experience building analytical data models in a modern data warehouse • Comfort operating independently in an early-stage environment with limited existing data infrastructure • Experience with subscription, marketplace, education, coaching, or consumer services businesses • Familiarity with Python, dbt (or comparable transformation tools), and modern BI platforms • Experience as an early or first data hire