Ingénieur logiciel (Golang), Kubernetes managé

🔥 il y a 6 minutes

🇫🇷 France – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Mistral AI

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201 - 500 employés

Fondée en 2023

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

Mistral AI est une entreprise qui développe des systèmes d'IA de pointe en langage naturel et génératif, proposant des plateformes, des modèles et des services pour aider les organisations à développer, personnaliser et déployer des agents et applications IA. Ils offrent des produits tels que Vibe (un agent IA pour le travail à long terme et les variantes de codage), Studio (outils pour créer, tester et exécuter des agents et applications IA), Forge (entraînement, alignement et évaluation de modèles personnalisés), et Compute (infrastructure pour l'entraînement et l'inférence). Ils proposent également des API, des modèles (par exemple, Mistral Medium 3. 5, Mistral Small 4, Mistral OCR 4, Voxtral TTS), des services d'entreprise pour la personnalisation et le déploiement de modèles, et des solutions spécifiques à l'industrie pour la finance, le secteur public, la fabrication, l'énergie & les services publics, et le transport. Mistral met l'accent sur les options de déploiement auto-hébergé et en cloud, les déploiements d'entreprise axés sur la confidentialité, et fournit une infrastructure à grande échelle ainsi que des services experts pour construire des solutions IA sur mesure.

Description

• Concevoir et déployer le control plane Kubernetes • Être responsable des décisions d’architecture et d’implémentation liées au scheduling, aux operators, au provisioning et au cycle de vie des nœuds • Garantir la fiabilité du control plane Kubernetes • Réduire le délai de provisioning des clusters, en le faisant passer de plusieurs semaines de tickets à quelques minutes grâce à l’automatisation • Collaborer avec les Product Managers pour définir les priorités, cadrer les initiatives et arbitrer les compromis techniques et métiers • Faire progresser les standards d’ingénierie grâce aux code reviews et au partage de connaissances au sein de l’organisation Cloud Platform • Construire le produit Kubernetes de bout en bout de Mistral sur une infrastructure interne, avec prise en charge des GPU pour l’entraînement, l’inférence et le calcul généraliste

🎯 Exigences

• Expérience en production du développement et du déploiement de systèmes en Go • Expérience de l’exploitation de Kubernetes en production • Une expérience de la création d’operators, de schedulers ou de controllers Kubernetes serait idéale • Expérience directe de Linux • Expérience de l’exécution de workloads GPU sur Kubernetes, ou capacité à prendre rapidement la responsabilité de ce domaine • Expérience approfondie de la conception de systèmes backend ou d’infrastructure • Expérience de la collaboration avec les équipes produit, design et métier pour livrer des logiciels utilisés par de vrais utilisateurs • État d’esprit humble, privilégiant le collectif

🏖️ Avantages

• Couverture santé • Congé parental • Dispositifs d’épargne retraite • Aide à la mobilité géographique • Programmes de bien-être • Indemnités repas • Indemnités de transport • Autres avantages spécifiques au lieu de travail