Ingénieur logiciel (Golang), livraison de flottes

🔥 il y a 6 minutes

🇫🇷 France – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Mistral AI

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201 - 500 employés

Fondée en 2023

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

Mistral AI est une entreprise qui développe des systèmes d'IA de pointe en langage naturel et génératif, proposant des plateformes, des modèles et des services pour aider les organisations à développer, personnaliser et déployer des agents et applications IA. Ils offrent des produits tels que Vibe (un agent IA pour le travail à long terme et les variantes de codage), Studio (outils pour créer, tester et exécuter des agents et applications IA), Forge (entraînement, alignement et évaluation de modèles personnalisés), et Compute (infrastructure pour l'entraînement et l'inférence). Ils proposent également des API, des modèles (par exemple, Mistral Medium 3. 5, Mistral Small 4, Mistral OCR 4, Voxtral TTS), des services d'entreprise pour la personnalisation et le déploiement de modèles, et des solutions spécifiques à l'industrie pour la finance, le secteur public, la fabrication, l'énergie & les services publics, et le transport. Mistral met l'accent sur les options de déploiement auto-hébergé et en cloud, les déploiements d'entreprise axés sur la confidentialité, et fournit une infrastructure à grande échelle ainsi que des services experts pour construire des solutions IA sur mesure.

Description

• Développer en Go le pipeline de livraison pour le provisionnement, la configuration, la validation, les tests de fonctionnement prolongés, la mise en service du réseau et l’installation de la stack logicielle • Prendre en charge et réduire le délai d’acceptation en mesurant et en optimisant chaque étape • Collaborer avec les équipes Hardware Design et Fleet Health • Gérer des flottes de GPU à grande échelle, notamment des nœuds de classe H100 et GB200, ainsi que des fabrics InfiniBand et RoCE • Collaborer avec les Product Managers et l’organisation en charge des datacenters afin de planifier les vagues de livraison en fonction des engagements de capacité

🎯 Exigences

• Expérience dans l’automatisation de flottes bare metal et le développement de logiciels transformant des racks en clusters • Bonne maîtrise matérielle des serveurs, GPU, NIC, switches et firmwares • Capacité à lire une nomenclature de composants et un schéma de topologie • Au moins 5 ans d’expérience dans le développement de systèmes backend ou d’infrastructure • Expertise approfondie de Linux • Expérience en production du déploiement de systèmes en Go • Disponibilité pour se déplacer sur des sites de datacenter lorsque nécessaire

🏖️ Avantages

• Couverture santé • Congé parental • Régimes de retraite • Aide à la mobilité • Programmes de bien-être • Indemnités repas • Indemnités de transport • Autres avantages spécifiques au lieu de travail