Scientifique en IA – Expert métier en résistance aux crashs

🔥 il y a 16 heures

🇫🇷 France – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧠 Chercheur en IA

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Mistral AI

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201 - 500 employés

Fondée en 2023

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

Mistral AI est une entreprise qui développe des systèmes d'IA de pointe en langage naturel et génératif, proposant des plateformes, des modèles et des services pour aider les organisations à développer, personnaliser et déployer des agents et applications IA. Ils offrent des produits tels que Vibe (un agent IA pour le travail à long terme et les variantes de codage), Studio (outils pour créer, tester et exécuter des agents et applications IA), Forge (entraînement, alignement et évaluation de modèles personnalisés), et Compute (infrastructure pour l'entraînement et l'inférence). Ils proposent également des API, des modèles (par exemple, Mistral Medium 3. 5, Mistral Small 4, Mistral OCR 4, Voxtral TTS), des services d'entreprise pour la personnalisation et le déploiement de modèles, et des solutions spécifiques à l'industrie pour la finance, le secteur public, la fabrication, l'énergie & les services publics, et le transport. Mistral met l'accent sur les options de déploiement auto-hébergé et en cloud, les déploiements d'entreprise axés sur la confidentialité, et fournit une infrastructure à grande échelle ainsi que des services experts pour construire des solutions IA sur mesure.

Description

• Définir, générer et améliorer itérativement des jeux de données de simulation pour des modèles de fondation dédiés à la résistance aux crashs • Concevoir et réaliser des campagnes de simulation haute fidélité à l’aide de solveurs de mécanique des structures • Définir des espaces de variation couvrant la géométrie, la résolution du maillage, le comportement des matériaux, les conditions aux limites, les chargements, le contact, les assemblages, les modes de rupture et les KPI d’ingénierie • Développer ou piloter des pipelines automatisés pour la préparation et l’exécution des simulations, le post-traitement, la création de jeux de données et l’évaluation des modèles • Entraîner et évaluer des modèles d’IA sur des données de simulation avec les équipes de recherche • Diagnostiquer les modes d’échec dus à des lacunes dans les données, à une couverture insuffisante, à des artefacts numériques ou aux limites des modèles • Évaluer les sorties des modèles au regard des besoins de l’ingénierie industrielle, notamment la précision, les KPI, les modes de déformation, les chemins de charge, l’absorption d’énergie, les champs de contraintes et de déformations, les indicateurs de rupture, l’incertitude et le comportement hors domaine • Collaborer avec des clients industriels afin de comprendre leurs workflows et leurs priorités, de définir les cas d’usage et les critères de réussite, et d’intégrer leurs retours dans le développement et la validation des modèles

🎯 Exigences

• Expertise approfondie en résistance aux crashs, en mécanique des solides et en mécanique des structures • Diplôme de niveau master ou expertise technique équivalente en ingénierie mécanique, ingénierie aérospatiale, génie civil ou structures, mécanique numérique, physique appliquée ou domaine connexe • Au moins 4 ans d’expérience industrielle pertinente, ou un doctorat avec au moins 1 an d’expérience • Expérience pratique de la dynamique explicite pour la simulation de crashs ou d’impacts • Bonne compréhension des éléments finis non linéaires (FEM), du contact, de la plasticité, de la dynamique des structures, du flambement, de la modélisation des matériaux, de la rupture et de l’endommagement, de la fatigue, de la résistance aux crashs ou de la durabilité • Expérience de la validation et de la corrélation des simulations, de la qualité des modèles, de l’analyse de sensibilité numérique et de la définition de KPI d’ingénierie • Solides compétences en développement Python • Maîtrise des pratiques de software engineering, notamment Git, les tests automatisés, la revue de code et la documentation • Expérience pratique de Linux et des environnements HPC • Expérience de la soumission et du suivi de batch jobs, de la sélection des ressources de calcul et du dépannage des workflows de simulation • Capacité à exécuter des campagnes de simulation sur un cluster de calcul • Capacité à transformer des problématiques industrielles mal définies en jeux de données, expériences, métriques et plans d’exécution clairement cadrés • Excellentes aptitudes à communiquer avec des experts techniques et des interlocuteurs non spécialistes

🏖️ Avantages

• Couverture santé • Congé parental • Dispositifs d’épargne-retraite • Accompagnement à la mobilité géographique • Programmes de bien-être • Titres-restaurant ou indemnités repas • Indemnités de transport • Autres avantages spécifiques au lieu de travail