Data Scientist, Face Biometrics

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 2 mois

🇪🇸 Espagne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟢 Junior

🟡 Intermédiaire

📊 Data Scientist

👻 Score fantôme 29%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Mobilint, Inc.

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11 - 50 employés

Fondée en 2019

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

🔧 Matériel

💰 Series A en 2021-07

Manufacturing • Artificial Intelligence • Hardware

Mobilint, Inc. est un fournisseur de premier plan de puces IA haute performance conçues pour des applications IA sur appareil et sur site. L'entreprise se concentre sur la fourniture de solutions NPU optimisant les tâches d'IA à la périphérie, atteignant des niveaux de performance impressionnants tout en maintenant une faible consommation d'énergie. Les produits de Mobilint prennent en charge un large éventail de cadres de machine learning et offrent un SDK complet et convivial, facilitant ainsi l'intégration par les développeurs de capacités avancées d'IA dans leurs appareils périphériques. Avec un engagement envers l'innovation dans l'IA Edge et une fière adhésion à MLCommons, Mobilint façonne l'avenir de la technologie IA.

Description

• Developing machine learning algorithms for face authentication solutions • Researching, prototyping, and evaluating presentation attack detection and fraud prevention methods • Testing and configuring face algorithms to meet performance and accuracy standards • Extending and utilising existing biometric code libraries • Running rigorous experiments, interpreting findings, and translating outcomes into deployable models and policies • Helping to innovate and develop solutions to emerging face biometrics challenges • Applying and continuously growing your expertise in AI, machine learning, and computer vision

🎯 Exigences

• Hands on experience in at least two of the areas listed below. • A proven track record through project delivery, research contributions, or a minimum of two years of relevant employment experience: • (1) Computer Vision & Deep Learning • Strong grounding in computer vision and machine learning principles • Proficiency with deep learning frameworks such as PyTorch or TensorFlow • Solid understanding of detection, recognition, and classical CV pipelines • Strong programming skills in Python and/or C++, including version control, testing, and debugging • (2) Data & Experimental Methods • Experience handling, preprocessing, and analysing large-scale datasets • Familiarity with synthetic data generation or weakly/lightly supervised learning approaches • (3) Image Recognition & Matching • Experience with authentication, identity matching, or metric learning • Knowledge of feature extraction, alignment, and embedding-based systems • (4) Liveness & Anti-Spoofing • Exposure to presentation attack detection, including replay, mask, or deepfake scenarios • Interest or experience in adversarial robustness and anti-spoofing research • Ability to review, interpret, and implement state-of-the-art research • Comfortable using AI tools to accelerate workflow and productivity • Awareness of privacy, ethics, and security considerations in biometrics • Strong written and verbal communication skills in English.

🏖️ Avantages

• Competitive compensation & benefits • Flexible working environment to create a very balanced work/life schedule for you and your family