Computational Mathematician

🕒 il y a 16 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Mobius Logic, Inc.

Site WebLinkedInTous les Emplois

11 - 50 employés

🏥 Santé

⚖️ Juridique

🏭 Fabrication

Healthcare • Legal • Manufacturing

Mobius Logic délivre des idées, de l'innovation et une expertise en IA qui permettent aux entreprises en forte croissance et aux agences gouvernementales de créer des systèmes et des produits rentables et conformes basés sur le cloud autour des données. Fondée par la passion de résoudre des problèmes complexes, l'équipe de Mobius Logic fournit les idées, l'innovation et l'expertise nécessaires à la construction de systèmes d'IA complexes tels que l'identification des comportements influençant les pandémies, le routage responsable des drones, l'élimination des pertes dans les transactions financières et la réduction de la violence dans les communautés défavorisées. Mobius Logic explore et élargit continuellement sa compréhension de comment les données et l'IA peuvent résoudre les problèmes les plus pressants et créer les plus grandes opportunités dans les secteurs de la finance, des sciences de la vie, du contentieux, des logiciels et de la fabrication, ainsi que pour le gouvernement. Les membres de notre équipe possèdent des doctorats en sciences des données des principales universités, y compris le MIT, UC Berkeley, l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign, l'Université du Maryland, et Purdue. Ils sont bien publiés dans leurs domaines et ont plusieurs années d'expérience dans le développement de solutions logicielles et d'IA à grande échelle et critiques pour les missions.

Description

• Apply mathematical, statistical, and computational methods to complex business, scientific, engineering, and research problems • Develop, test, validate, and refine mathematical, statistical, and machine learning models for analysis, simulation, and prediction • Build simulation engines and tooling, develop simulation-environment models, and generate synthetic data for reinforcement learning and unsupervised machine learning • Analyze, process, and manipulate large structured and unstructured datasets • Design, build, and maintain data-driven solutions, analytical tools, and predictive models • Research and apply emerging technologies, methodologies, and analytical approaches • Translate stakeholder requirements into data solutions, metrics, dashboards, and visualizations • Perform numerical and statistical analyses supporting strategic and operational decisions • Apply feature engineering and model evaluation to improve performance and accuracy • Create reports, charts, dashboards, and visualizations communicating analytical findings • Support data quality, governance, metadata management, and data lineage practices • Collaborate on data security, access controls, and governance requirements • Develop software functions, scripts, and applications automating analyses and supporting data-driven decisions • Stay current on mathematics, machine learning, artificial intelligence, and data science advancements • Present technical findings and recommendations to technical and non-technical audiences • Contribute to thought leadership, research publications, conference presentations, and knowledge-sharing initiatives

🎯 Exigences

• Master’s degree or higher in Applied Mathematics, Computer Science, Engineering, Statistics or another technical or mathematical field • 3–5 years of experience • At least 2 years’ experience with Python, R, SAS, or another statistical programming language • Willingness to learn and adaptability to new procedures • Strong foundation in predictive modeling, optimization, and data governance standards • 3+ years of experience in data science, including mathematics, statistics, programming, and data modeling • 3+ years of experience in machine learning with images, sensor data, and text datasets • Experience solving complex problems using analytical or technical tools and techniques • Ability to collaborate with team members and communicate technical needs to and from full-stack developers and other team members • Ability to organize and present ideas accurately in written deliverables and develop tailored, client-ready documents • Experience building simulation engines and simulation tooling • Experience developing models within simulation environments • Experience generating synthetic data to train reinforcement learning and other unsupervised or self-supervised machine learning models • U.S. Citizenship is required

🏖️ Avantages

• Equal Opportunity Employer committed to diversity and inclusion in the workplace • Drug-free workplace