Ingénieur logiciel senior – Recherche de données (télétravail, Europe)

🔥 il y a 17 minutes

🌐 France, Estonie, +4 autres pays – Distant

🇫🇷 France – Télétravail 🇪🇪 Estonie – Télétravail 🇩🇪 Allemagne – Télétravail 🇳🇱 Pays-Bas – Télétravail 🇵🇱 Pologne – Télétravail 🇨🇿 Tchéquie – Télétravail

💵 €100 000 - €130 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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11 - 50 employés

👥 B2C

📣 Marketing

☁️ SaaS

B2C • Marketing • SaaS

Modash est une plateforme complète de marketing d'influence qui offre des outils pour découvrir, analyser et gérer les relations avec les influenceurs. L'entreprise propose une gamme de fonctionnalités incluant la découverte d'influenceurs, l'analyse, le suivi et la gestion de campagnes. Avec Modash, les marques peuvent trouver des influenceurs ciblés sur des plateformes telles qu'Instagram, TikTok et YouTube, évaluer leur audience, leurs données démographiques et leurs performances, et gérer efficacement leurs campagnes d'influence. Modash propose également une intégration transparente avec Shopify, permettant aux marques de suivre les codes promotionnels et de gérer les paiements facilement. La plateforme vise à simplifier le marketing d'influence pour les marques grand public, en les aidant à créer des campagnes d'influence puissantes, basées sur les données.

Description

• Améliorer la découverte de créateurs parmi plus de 400 millions de profils et des milliards de fichiers multimédias grâce à la recherche, au filtrage, au ranking, à la pertinence, à la rapidité et aux décisions produit • Concevoir des systèmes qui génèrent et exploitent des embeddings à partir d’images, de vidéos, de textes et de contenus audio à très grande échelle • Évaluer des modèles et des technologies en arbitrant entre coûts, latence et qualité • Faire passer les approches de recherche prometteuses des expérimentations à des systèmes de production fiables • Définir les problématiques, recueillir les besoins, concevoir l’architecture, écrire le code, déployer les fonctionnalités, mesurer les résultats et itérer • Examiner les étapes de retrieval et de ranking afin d’identifier et de corriger les problèmes de pertinence • Concevoir et tester des pipelines d’embeddings multimodaux • Collaborer avec l’équipe Data Insights sur la définition des datapoints, la couverture et les exigences de qualité des données • Tester des modèles de reranking sur de véritables requêtes clients et évaluer leur pertinence, leur latence et leur coût d’inférence • Examiner les métriques de production, analyser les régressions et déterminer si les corrections doivent être apportées aux modèles, aux données, à la logique des requêtes ou au produit • Collaborer avec les équipes Data Core, Data Insights et produit, ainsi qu’avec les clients et la direction de l’entreprise • Participer aux entretiens d’introduction, de programmation, de conception de systèmes, d’équipe et de culture/alignement avec le CEO

🎯 Exigences

• Expérience solide dans la conception de produits data ou backend à grande échelle, où le volume, la latence, la fiabilité et les coûts sont déterminants • Expérience du déploiement de produits, de la conception à la production, notamment en matière de cadrage, d’architecture, d’implémentation, de mise en production, de mesure et d’itération • Expérience de la conception de systèmes distribués, notamment en matière de throughput, de modes de défaillance, de flux de données, de scalabilité et d’arbitrages opérationnels • Expérience de la mise en production de fonctionnalités reposant sur des LLM ou de type agentique • Capacité à travailler de manière autonome sur des problématiques ambiguës • Capacité à communiquer clairement les arbitrages techniques auprès d’équipes techniques et non techniques • Expérience dans un environnement produit en évolution rapide • Atout : expérience des embeddings multimodaux, des bases de données vectorielles, de la recherche sémantique, des algorithmes de ranking, du déploiement de modèles, des modèles auto-hébergés ou des infrastructures GPU • La curiosité pour la creator economy est un plus • Disponibilité pour assurer quelques heures de chevauchement avec le fuseau GMT+3 • Bonne connaissance technique d’AWS, GCP, Pulumi, Python, TypeScript, Node.js, PySpark, AWS EMR, Airflow, Milvus, Zilliz, Elasticsearch, des APIs batch de LLM, Apache Iceberg, SageMaker, DynamoDB, S3, Glue, Kinesis, Lambda, ECS et Aurora

🏖️ Avantages

• Stock-options • Horaires flexibles • Congés payés illimités • Accompagnement du développement professionnel, notamment via des formations, des livres et des conférences • Responsabilité réelle sur des problématiques de recherche complexes, de l’idée à la production • Séminaires d’entreprise réguliers • Télétravail intégral en Europe • Package de rémunération comprenant un salaire et des stock-options