Data Science Manager – Credit

🕒 il y a 2 mois

🇪🇸 Espagne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Score fantôme 42%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Moniepoint Inc. (Formerly TeamApt Inc.)

Site WebLinkedInTous les Emplois

1001 - 5000 employés

💳 Fintech

🏦 Banque

Fintech • Banking • Payments

Moniepoint Inc. est l'écosystème financier tout-en-un de l'Afrique qui offre des solutions fluides de paiements, de banque, de crédit et de gestion d'entreprise pour plus de 10 millions d'entreprises et d'individus. En tant que principal acquéreur de commerçants du Nigéria, Moniepoint soutient la majorité des transactions par terminal de paiement électronique (TPE) dans le pays. L'entreprise traite 17 milliards de dollars chaque mois tout en assurant des opérations rentables. Depuis le début de ses opérations en 2019, Moniepoint continue de soutenir les entreprises grâce à sa plateforme complète de services financiers, faisant des progrès significatifs en matière d'inclusion financière sur les marchés émergents.

Description

• Developing credit scoring, affordability, and behavioural models to support underwriting, pricing, and collections • Design and run experiments to optimise approval rates, loss rates, and profitability • Partner with product squads to embed decision logic into real-time systems • Ensure data quality, compliance, and ethical use of models across all decisioning processes • Mentor product squads on best practices in experimentation and data-driven decision making • Provide models to optimise outcomes in collections, churn management and user retention

🎯 Exigences

• You’re comfortable with Statistics - and have a Degree or qualifications in a quantitative field (Statistics, Mathematics, Engineering or similar) • You have +5 years of experience in data science, decision science, or risk analytics within financial services, including +2 years in management • Working knowledge of credit risk, consumer lending, and regulatory considerations • Proficiency in SQL and at least one modelling/programming language (Python, R) • Experience with A/B testing, machine learning, collections modelling and churn management • Ability to translate complex analyses into clear recommendations for business stakeholders • High ownership mindset and comfort working in fast-paced, cross-functional teams

🏖️ Avantages

• The opportunity to drive financial inclusion and shape the future of the African financial ecosystem • The chance to work on innovative and impactful projects • A dynamic, diverse, and collaborative environment where every team member’s voice is recognized and valued • Flexible work arrangements • Continuous learning and career growth opportunities • Competitive salary, individual performance bonuses, and firmwide performance bonus • Company covered health insurance plans • Pension plans