Senior Backend Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 28 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $180 000 - $230 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔙 Ingénieur Back-end

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Monte Carlo

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51 - 200 employés

🏥 Santé

💼 Conseil

📦 Logistique

Healthcare • Consulting • Logistics

Monte Carlo est une entreprise spécialisée dans l'observabilité des données, offrant une plateforme complète pour assurer une livraison fiable des données et de l'IA. Leurs services incluent la détection des anomalies de données grâce au machine learning, la gestion des incidents, et la résolution des causes profondes pour maintenir une haute qualité des données. Ils proposent des outils de surveillance, de test de la qualité des données et d'optimisation des coûts pour les infrastructures cloud, permettant aux entreprises de déployer et de gérer leurs données en toute confiance. Monte Carlo est conçu pour des secteurs verticaux tels que les services financiers, la santé, les médias et la technologie, aidant les organisations à être autonomes, à maintenir l'intégrité des tableaux de bord, et à lancer des produits data fiables. Leurs solutions visent à éliminer les interruptions de données et à améliorer l'efficacité opérationnelle dans les paysages de données d'entreprise.

Description

• Take vague problem statements to production by prototyping, selecting architecture, building, testing, deploying, and owning solutions after launch • Build and run production-grade backend services and APIs in Python for Monte Carlo's core platform and agentic systems • Design and scale reliable, observable, and fast distributed systems as customer data and agent volume grow • Start with simple, flexible designs and evolve them as the product and company scale • Build and maintain data pipelines supporting analytics, ML, and customer-facing features • Collaborate with product, ML, and infrastructure partners to ship customer value • Build React front ends when needed to complete features

🎯 Exigences

• 5+ years shipping production backend services • Strong Python or an equivalent backend language • Experience designing, running, and debugging APIs and services under load • Experience building and scaling distributed architectures • Knowledge of reliability, consistency, and observability tradeoffs from running distributed systems in production • Experience taking ambiguous problems from prototype through architecture, build, testing, and deployment • Experience with data pipelines or data-heavy systems on AWS and cloud-native services • Frontend experience, ideally React • PySpark and ML platform experience are a plus • Experience with agentic or LLM-powered systems is a strong plus • Authorization to work for any employer in the US

🏖️ Avantages

• Equity • Stock Options • Healthcare plans • 401k Retirement Plan • Wellness Stipend • Home Office Stipend • Cell Phone or WIFI reimbursement • Paid Parental Leave • Flexible Time Off • Generous Travel Policy • Remote-first environment

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