Principal Engineer, Data & ML Infrastructure

🕒 il y a 1 jour

🍂 Massachusetts, Pennsylvania – Distant

🍂 Massachusetts – Remote 🔔 Pennsylvania – Remote

💵 $200 000 - $275 000 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🚰 Ingénieur Data

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Motional

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1001 - 5000 employés

Fondée en 2020

💼 Conseil

📦 Logistique

🏭 Fabrication

Consulting • Logistics • Manufacturing

Motional est une entreprise leader dans le développement de véhicules autonomes, dédiée à faire du transport sans conducteur une réalité sûre, fiable et accessible. Joint-venture entre Hyundai Motor Group et Aptiv, Motional est à la pointe de la technologie sans conducteur depuis des décennies, créant des véhicules autonomes de niveau 4 de la SAE pour les services de covoiturage et de livraison. L'entreprise met l'accent sur la sécurité et l'innovation, en s'appuyant sur le machine learning avancé et la technologie automobile pour construire des véhicules entièrement autonomes qui s'intègrent parfaitement dans les réseaux de mobilité, offrant une expérience agréable pour les transports quotidiens et les livraisons.

Description

• Lead a diverse team of engineers delivering critical software for autonomous vehicle ML models and software. • Research and develop large-scale data warehousing and analysis. • Own large-scale data analysis workflows identifying unexpected impacts of changes to ML models and software. • Build high-quality datasets for ML product training and edge-case validation. • Provide statistical analysis of model performance and generalization through rigorous error and change analysis. • Provide technical leadership and mentorship, fostering collaboration and continuous improvement. • Manage project timelines, resources, and deliverables. • Collaborate with perception and ML teams to develop metrics and analyze results. • Develop the full stack, including AWS Kubernetes orchestration, ReSimulation, model metrics, regression reports, and deep-dive analysis UIs.

🎯 Exigences

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, or a related field. • Excellent leadership, communication, and problem-solving skills. • Proven record leading a small, diverse team supporting a large user base. • Experience in machine learning, data mining, and statistical analysis. • Proven experience developing and deploying large-scale cloud frameworks. • Strong programming skills in Python. • Experience with large-scale data processing and distributed computing technologies. • Ph.D. in Computer Science or a related field is a bonus. • Experience with AWS, Google Cloud, or Azure is a bonus. • Experience with machine learning in autonomous driving is a bonus. • Publications or contributions to the AI/ML community are a bonus.

🏖️ Avantages

• Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • 401(k) with company match • Health savings accounts • Life insurance • Pet insurance • Additional benefits may be available • Bonus or company equity may be included as additional compensation