Auteur de contenu pédagogique – Architecte solutions Cloud, Nebius Academy

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 1 heure

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟢 Junior

🟡 Intermédiaire

💻 Ingénieur Solutions

🚫👨‍🎓 Aucun diplôme requis

👻 Score fantôme 25%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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1001 - 5000 employés

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Le groupe Nebius construit l’une des principales entreprises d’infrastructure AI au monde, en se concentrant sur la fourniture de la puissance de calcul, du stockage et des outils nécessaires aux développeurs dans le domaine de l’AI. Basée en Europe et cotée au Nasdaq, Nebius dispose d’une présence mondiale avec des centres de R&D en Europe, en Amérique du Nord et en Israël. L’offre principale de l’entreprise est une plateforme cloud centrée sur l’AI, conçue pour des workloads AI intensifs, complétée par diverses autres activités impliquées dans le développement de l’AI générative, l’edtech et les technologies autonomes.

Description

• Créer du contenu pédagogique technique démontrant l’utilisation efficace de VMs, de clusters GPU, de Kubernetes, de SLURM et de Soperator • Développer des exemples de code, des tutoriels et des architectures de référence pour le cloud computing et l’infrastructure ML • Produire des tutoriels vidéo et des sessions de live coding pour l’infrastructure cloud de Nebius • Collaborer avec des partenaires académiques, y compris des universités comme Stevens et le MIT, pour comprendre leurs besoins • Élaborer des architectures de solution alignées sur les besoins des partenaires académiques • Concevoir et documenter des solutions Infrastructure as Code, rédiger de la documentation et des guides techniques pratiques avec l’équipe d’architectes solutions de Nebius • Conseiller les partenaires académiques sur les technologies cloud GPU et les bonnes pratiques • Communiquer les capacités techniques et les différences produit entre les services d’infrastructure cloud de Nebius et Token Factory • Aider les développeurs à réussir avec les offres cloud de Nebius • Évoluer vers des responsabilités de Solution Architect et/ou Developer Advocate

🎯 Exigences

• Solide compréhension de l’infrastructure cloud et des principes de calcul distribué • Expérience des machines virtuelles, de la containerisation et de la gestion des ressources de calcul • Expérience dans la mise en œuvre de solutions IaC, de préférence Terraform • Connaissance des clusters GPU et des techniques d’optimisation des charges ML • Bonne connaissance de Kubernetes et de SLURM • Maîtrise des concepts de réseau, d’optimisation du stockage et de gestion des ressources • Expérience de l’optimisation des performances pour des charges de travail variées en environnement cloud • Excellentes compétences en programmation, en particulier en Python • Familiarité avec l’écosystème PyTorch • Compréhension des concepts d’infrastructure cloud et des modèles de déploiement • Excellentes capacités de communication écrite et aptitude à exprimer clairement des idées techniques par écrit • Minimum 2 ans d’expérience en développement logiciel, cloud engineering, DevOps ou poste technique similaire • Expérience avérée avec les technologies cloud et l’infrastructure • Expérience précédente avec l’infrastructure-as-code, la containerisation et les environnements cloud • Les candidats doivent être autorisés à travailler dans le pays où ils postulent et fournir une preuve de leur droit au travail • Atout : expérience avec MLflow, Apache Airflow ou Kubeflow • Atout : connaissance d’AWS, GCP, Azure ML ou NVIDIA NGC • Atout : expérience de gestion d’une infrastructure GPU hybride cloud/on‑premise • Atout : expérience de travail avec des partenaires technologiques et d’intégration de solutions tierces • Atout : compétences en présentation publique

🏖️ Avantages

• Rémunération compétitive • Possibilités d’évolution de carrière et d’apprentissage • Flexibilité et responsabilisation • Culture collaborative et innovante • Opportunité de travailler sur des projets IA à fort impact • Environnement international et équipes talentueuses • Rythme de travail dynamique • Culture de pensée audacieuse • Croissance constante • Impact significatif • Confiance et véritable autonomie • Possibilité d’influencer l’avenir de l’IA • Employeur garantissant l’égalité des chances • Lieu de travail inclusif et diversifié • Aménagements possibles pour les candidatures