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Nebuly

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11 - 50 employés

Fondée en 2022

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

Nebuly est une plateforme d'analyse d'entreprise qui étudie les conversations entre utilisateurs (employés et clients) et agents d'IA pour mettre en évidence les schémas d'adoption, les besoins non satisfaits, les indicateurs de ROI et les problèmes opérationnels. Elle structure et classe les données des conversations d'IA pour montrer quelles équipes et départements interagissent avec les agents, quelles tâches sont accomplies, où la formation est nécessaire, et où apparaissent les risques de revenu ou de désengagement. Nebuly met l'accent sur la sécurité et la confidentialité en offrant des déploiements sur site/nuage privé, une anonymisation des PII et des modèles efficaces spécialement conçus en fonction de la taxonomie du client, permettant ainsi aux entreprises de réaliser des analyses là où leurs données résident. Parmi les clients mentionnés figurent de grandes entreprises telles qu'Iveco et Oura.

Description

• Collaborer avec les directeurs commerciaux pour remporter des contrats d'entreprise techniquement complexes • Piloter la découverte technique : comprendre la stack AI du client, l'infrastructure de données, les exigences de sécurité et les contraintes de déploiement • Concevoir l'architecture d'intégration et de déploiement pour chaque environnement client (cloud ou on-premise) • Piloter et gérer les pilotes de bout en bout — de la mise en place technique aux points de contact hebdomadaires jusqu'à la démonstration de la valeur • Construire le business case technique qui convertit un pilote en contrat signé • Assurer la relation technique avec les clients après la signature • Suivre l'adoption, identifier les risques en amont et travailler de manière proactive avec le client pour stimuler l'utilisation et la réalisation de la valeur • Identifier et développer des opportunités d'expansion en collaboration avec l'équipe commerciale • Rendre compte des retours clients et des lacunes produit aux équipes engineering et PM

🎯 Exigences

• Plus de 5 ans d'expérience en tant que Solution Engineer, Sales Engineer, Solutions Architect ou Technical Account Manager dans un environnement B2B SaaS • Excellente connaissance des infrastructures d'observability, de monitoring ou d'analytics en entreprise • Une expérience avec l'Enterprise AI ou l'infrastructure de données est un plus • À l'aise pour concevoir et discuter des architectures de déploiement cloud et on-premise avec des interlocuteurs techniques seniors • Solide sens commercial • Excellent communicant : capable de traduire des concepts techniques complexes pour un CIO et d'entrer dans les détails d'infrastructure avec une équipe DevOps au cours d'une même journée • Anglais courant. La maîtrise d'autres langues européennes est un atout majeur.

🏖️ Avantages

• Rémunération : €80-120k OTE + equity • La rémunération est flexible et sera déterminée en fonction de l'expérience du candidat et de son adéquation globale avec l'entreprise