Ingénieur Déploiement Avancé — Azure AI

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Nebius Group

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1001 - 5000 employés

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Le groupe Nebius construit l’une des principales entreprises d’infrastructure AI au monde, en se concentrant sur la fourniture de la puissance de calcul, du stockage et des outils nécessaires aux développeurs dans le domaine de l’AI. Basée en Europe et cotée au Nasdaq, Nebius dispose d’une présence mondiale avec des centres de R&D en Europe, en Amérique du Nord et en Israël. L’offre principale de l’entreprise est une plateforme cloud centrée sur l’AI, conçue pour des workloads AI intensifs, complétée par diverses autres activités impliquées dans le développement de l’AI générative, l’edtech et les technologies autonomes.

Description

• Servir d'interface opérationnelle entre la plateforme Azure AI de Nebius et les équipes demandeuses ou clientes • Intégrer les projets demandeurs et clients sur la plateforme Azure AI en suivant des runbooks et des golden paths approuvés • Travailler en étroite collaboration avec les équipes pendant l'onboarding, la mise en production et les premières phases d'exploitation • Appliquer et adapter des modules Terraform et des pipelines CI/CD aux charges de travail des projets • Assurer le déploiement et la gestion du cycle de vie des charges de travail de machine learning sur Azure • Identifier les lacunes, les points de friction dans la livraison et les demandes de fonctionnalités • Fournir des retours structurés et continus à l'équipe Platform Engineering • Améliorer les runbooks, la documentation et les modèles réutilisables d'onboarding • Respecter les garde-fous de sécurité, de gouvernance et de conformité à chaque étape de l'onboarding

🎯 Exigences

• 5–8 ans d'expérience en cloud engineering, platform engineering, DevOps, solution engineering ou en conseil technique • Solide expérience pratique de Microsoft Azure et du Azure Well-Architected Framework • Expérience des services Azure AI, du machine learning et des services de plateforme Azure • Forte expérience de Terraform et de l'Infrastructure as Code • Expérience des pipelines CI/CD utilisant GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI ou équivalents • Compréhension des concepts de déploiement et de gestion du cycle de vie des modèles de machine learning • Excellentes compétences en relation client, en conseil et en communication avec les parties prenantes • Anglais intermédiaire ou supérieur

🏖️ Avantages

• Rémunération compétitive • Opportunités d'évolution de carrière et d'apprentissage • Flexibilité et autonomie • Culture collaborative et innovante • Possibilité de travailler sur des projets d'IA à fort impact • Environnement international et équipes talentueuses • Rythme de travail soutenu • Esprit audacieux • Croissance continue • Impact significatif • Confiance et réelle prise de responsabilité • Possibilité de contribuer à façonner l'avenir de l'IA