Ingénieur IA senior dédié aux clients – Token Factory

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 5 minutes

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🤖 Ingénieur IA

👻 Score fantôme 25%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Nebius Group

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1001 - 5000 employés

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Le groupe Nebius construit l’une des principales entreprises d’infrastructure AI au monde, en se concentrant sur la fourniture de la puissance de calcul, du stockage et des outils nécessaires aux développeurs dans le domaine de l’AI. Basée en Europe et cotée au Nasdaq, Nebius dispose d’une présence mondiale avec des centres de R&D en Europe, en Amérique du Nord et en Israël. L’offre principale de l’entreprise est une plateforme cloud centrée sur l’AI, conçue pour des workloads AI intensifs, complétée par diverses autres activités impliquées dans le développement de l’AI générative, l’edtech et les technologies autonomes.

Description

• Piloter la transition des clients de la phase de preuve de concept à la mise en production • Veiller à ce que les workloads des clients soient déployés, stables, évolutifs, performants, fiables et économes en coûts • Accélérer la mise en production et l’obtention de valeur • Comprendre les architectures et les cas d’usage des clients • Surveiller et améliorer la latence, le débit, l’efficacité des coûts et la fiabilité • Identifier et résoudre les goulots d’étranglement de manière proactive • Travailler directement avec les équipes d’ingénierie des clients • Conseiller les clients sur les bonnes pratiques et l’optimisation • Traduire les problématiques techniques en solutions concrètes • Être le principal interlocuteur technique pour les incidents en production • Coordonner les équipes internes afin de résoudre les incidents • Communiquer clairement dans les situations de forte pression • Identifier les opportunités d’optimisation et d’extension des usages • Fournir des retours structurés aux équipes Produit et Infrastructure • Contribuer à concevoir de meilleures solutions à partir des besoins réels des clients

🎯 Exigences

• Bonne connaissance pratique des frameworks d’inférence (par exemple vLLM, TensorRT ou équivalents) • Solide compréhension des systèmes cloud ou d’infrastructure • Solide compréhension des systèmes distribués ou des applications à forte charge • Solide compréhension des workloads d’IA/ML (LLM, inférence, etc.) • Capacité à diagnostiquer les problèmes et à analyser les performances des systèmes • Expérience du travail direct avec des clients techniques (par exemple des ingénieurs ou des équipes ML) • Capacité à communiquer des sujets complexes de manière claire et efficace • Fort sens des responsabilités : vous êtes orienté résultats, et pas uniquement tâches • Capacité à gérer plusieurs clients et priorités • Esprit structuré, proactif et orienté solutions • Les candidats doivent être autorisés à travailler dans le pays où ils postulent et fournir un justificatif de leur droit au travail • Une expérience des workloads GPU ou des infrastructures d’IA constitue un atout • Une expérience en engineering de solutions, en SRE ou en support technique dans des environnements B2B constitue un atout

🏖️ Avantages

• Rémunération attractive • Opportunités d’évolution professionnelle et de développement des compétences • Flexibilité et autonomie • Culture collaborative et innovante • Possibilité de travailler sur des projets d’IA à fort impact • Environnement international et équipes talentueuses