AI Research Scientist 4/5 – Generative Models, Recommender Systems

🕒 il y a 26 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $300 000 - $537 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧠 Chercheur en IA

👻 Score fantôme 0%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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10 000+ employés

Fondée en 1997

📱 Médias

👥 B2C

Media • B2C

Netflix est une entreprise mondiale de divertissement en streaming et un producteur de contenu dont la mission déclarée est "de divertir le monde". Elle opère une plateforme d'abonnement grand public offrant des séries TV, des films et des programmes originaux à la demande, tout en gérant un site de recrutement public mettant en avant la culture, l'inclusion et les aménagements de recrutement. Le texte fourni souligne l'accent mis par Netflix sur le recrutement de talents à l'échelle mondiale, ses pages sur le milieu de travail et la culture, ainsi que ses documents employeurs destinés au public.

Description

• Track advancements in LLM and generative model research and translate them into concrete opportunities • Apply state-of-the-art techniques to summarization quality and LLM-based evaluators • Lead end-to-end ML development, including research, model training, and evaluation • Optimize generated content for member impact using recommendation systems thinking • Partner with ML scientists and engineers to integrate models into business applications and platforms • Translate complex technical concepts for technical and non-technical stakeholders • Act as a subject matter expert to identify high-impact opportunities and define and execute roadmaps • Engage with the internal and external ML community

🎯 Exigences

• Demonstrated habit of tracking the LLM/generative model literature and identifying relevant advances for real business problems • Strong foundation in ML and Deep Learning, especially in Natural Language Processing / Understanding and Generation • Research experience in summarization or generated-text evaluation (e.g., LLM-as-judge methods) is a big plus • Background in vision models such as diffusion models is a plus • Expertise in one or more LLM post-training approaches • Experience with recommendation systems, personalization, or other member-facing optimization systems is a strong plus

🏖️ Avantages

• Health Plans • Mental Health support • 401(k) Retirement Plan with employer match • Stock Option Program • Disability Programs • Health Savings and Flexible Spending Accounts • Family-forming benefits • Life and Serious Injury Benefits • Paid leave of absence programs • Full-time hourly employees accrue 35 days annually for paid time off to be used for vacation, holidays, and sick paid time off • Full-time salaried employees are immediately entitled to flexible time off

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