Senior Software Engineer – Personalization Data

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 2 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $388 000 - $619 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 9%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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10 000+ employés

Fondée en 1997

📱 Médias

👥 B2C

Media • B2C

Netflix est une entreprise mondiale de divertissement en streaming et un producteur de contenu dont la mission déclarée est "de divertir le monde". Elle opère une plateforme d'abonnement grand public offrant des séries TV, des films et des programmes originaux à la demande, tout en gérant un site de recrutement public mettant en avant la culture, l'inclusion et les aménagements de recrutement. Le texte fourni souligne l'accent mis par Netflix sur le recrutement de talents à l'échelle mondiale, ses pages sur le milieu de travail et la culture, ainsi que ses documents employeurs destinés au public.

Description

• Build large, web-scale datasets that enable and improve member experience • Contribute to and extend the team’s suite of data products and frameworks • Drive innovation in big data processing • Partner with algorithm teams to drive continuous improvement and innovation in Netflix personalization • Build production data systems on web-scale datasets • Design schemas and model data for elegant and intuitive datasets • Resolve competing priorities using organizational context • Partner strategically with diverse stakeholders to drive innovation • Drive change and influence others through clear and effective communication • Operate as both a leader and learner with humility and maturity

🎯 Exigences

• Expertise in building production data systems using Spark, Flink, or similar technologies on web-scale datasets • Proficiency in at least one major programming language, such as Java or Scala • Ability to independently learn new technology skills • Hands-on experience with schema design and data modeling • Passion for elegant and intuitive dataset design • Passion for engineering excellence and tolerance for ambiguity in a fast-paced setting • Ability to work independently and allocate time judiciously • Ability to use organizational context to resolve competing priorities • Ability to strategically partner with diverse stakeholders • Ability to drive change and influence others through clear and effective communication • Ability to operate as both a leader and learner with humility and maturity

🏖️ Avantages

• Annual compensation can be allocated between salary and stock options • Health Plans • Mental Health support • 401(k) Retirement Plan with employer match • Stock Option Program • Disability Programs • Health Savings and Flexible Spending Accounts • Family-forming benefits • Life and Serious Injury Benefits • Paid leave of absence programs • Full-time hourly employees accrue 35 days annually for paid time off to be used for vacation, holidays, and sick paid time off • Full-time salaried employees are immediately entitled to flexible time off

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