Senior II Software Engineer Lead – Akamai Inference Cloud

🕒 il y a 25 jours

🍂 Massachusetts – Distant

🍂 Massachusetts – Remote

💵 $126 100 - $261 900 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Recevoir des emails pour des emplois à distance

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Akamai Technologies

Site WebLinkedInTous les Emplois

5001 - 10000 employés

🔒 Cybersecurity

💰 Post-IPO Equity en 2001-07

Cloud Computing • Cybersecurity • Content Delivery

Akamai Technologies est une plateforme mondiale en périphérie et une société de services cloud qui alimente, sécurise et accélère les applications en ligne, les médias et les API. Elle propose des services de diffusion de contenu (CDN), de calcul en périphérie, d'infrastructure cloud et une offre complète de sécurité incluant la protection contre les attaques DDoS, la sécurité des applications web et des API, l'atténuation des bots, les services DNS et des solutions zero-trust pour les entreprises. Akamai sert de grandes entreprises dans les secteurs des médias, de la finance, du commerce de détail, du jeu vidéo et du secteur public pour améliorer la performance, la fiabilité et la sécurité à grande échelle.

Description

• Leading the design and implementation of critical platform components for Akamai Inference Cloud, ensuring performance, scalability, and reliability • Driving technical decisions for your domain, selecting appropriate tools, frameworks, and approaches for AI inference workloads • Mentoring and guiding engineers on the team through code reviews, design discussions, and technical problem-solving • Implementing and optimizing containerized AI workloads with hardware-specific optimizations and integrating inference frameworks at scale • Collaborating across teams to define technical requirements, contribute to platform standards, and ensure operational excellence

🎯 Exigences

• 8 years of relevant experience and a Bachelor's degree or its equivalent • Solid proficiency in distributed systems, cloud services, and platform engineering • Hands-on experience with AI inference, model serving, or LLM deployment with working knowledge of inference frameworks (TensorRT, vLLM, TorchServe, Triton) • Expertise in containerization and orchestration technologies including Kubernetes, Docker, and cloud-native architectures • Proven experience building scalable, high-performance systems with modern DevOps practices, CI/CD pipelines, and infrastructure-as-code • Solid technical leadership through mentoring, code quality advocacy, and ability to drive technical solutions for complex problems • Familiarity with API design and development (REST/gRPC patterns), GPU infrastructure and hardware acceleration • Knowledge of observability, monitoring, and debugging distributed systems

🏖️ Avantages

• Healthcare • 401K savings plan • Company holidays • Vacation (in the form of PTO) • Sick time • Family friendly benefits including parental leave • Employee assistance program including a focus on mental and financial wellness