Architecte de solutions – IA agentique

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🌐 Allemagne, Royaume-Uni, +3 autres pays – Distant

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⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔴 Expert

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 11%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Piloter des échanges techniques approfondis avec les partenaires développant des applications d’IA et leurs wrappers • Concevoir des architectures de référence intégrant NVIDIA NIM, Nemotron, le routage des modèles, Dynamo, NeMo, AI-Q, les bibliothèques CUDA-X, OpenShell et NemoClaw • Réaliser des preuves de concept opérationnelles pour des plateformes d’agents spécialisées et prêtes pour l’entreprise • Utiliser DGX Spark pour les démonstrations locales d’agents, les workflows sécurisés en sandbox, les guides pratiques pour les développeurs, les environnements pilotes et les benchmarks à l’échelle d’un poste de travail • Standardiser les modèles de déploiement de NIM et Dynamo pour les applications agentiques • Aider les partenaires à intégrer la mise en sandbox, l’application des politiques et les contrôles avec intervention humaine • Accompagner les déploiements depuis le développement local sur DGX Spark jusqu’aux infrastructures on-premises, souveraines, hybrides ou d’AI Factory • Optimiser les workloads agentiques en matière de latence, de débit, de qualité de la recherche d’information, d’efficacité des coûts et d’utilisation des GPU • Développer des architectures de référence réutilisables, des supports d’ateliers, des rapports de benchmark et des guides pratiques

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau bachelor, master, doctorat ou expérience équivalente en informatique, génie électrique ou informatique, physique, mathématiques ou dans un domaine d’ingénierie connexe — ou expérience pratique équivalente • Au moins 8 ans d’expérience dans la conception, le déploiement ou le support de systèmes LLM ou d’IA agentique en production • Excellente maîtrise de Python • Maîtrise pratique de TypeScript ou JavaScript • Connaissance pratique des frameworks d’orchestration, frameworks d’agents, plateformes RAG, systèmes d’automatisation des workflows ou outils de création d’applications d’IA • Connaissance des technologies de model serving et de l’optimisation de l’inférence, notamment NIM et Dynamo • Expérience de Kubernetes, Helm, des conteneurs et des workloads s’appuyant sur des GPU dans des environnements cloud, hybrides ou on-premises • Capacité à déboguer l’ensemble de la chaîne : code applicatif, API, endpoints de modèles, couches d’orchestration, systèmes de recherche d’information, infrastructure et contrôles de sécurité • Expertise dans le travail direct avec des clients dans le cadre de fonctions d’architecture • Capacité à avoir un impact auprès des créateurs comme des décideurs en entreprise • Aisance face à l’incertitude et capacité à passer rapidement d’une idée à une preuve de concept • Expérience pratique de NVIDIA NIM, Nemotron, NeMo, Dynamo, AI-Q, OpenShell, NemoClaw ou NVIDIA AI Enterprise • Expérience de Lovable, n8n, Haystack, LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI ou de systèmes basés sur MCP • Expertise dans la conception de runtimes d’agents sécurisés, la mise en sandbox, la gestion des permissions des outils, le confidential computing, le policy-as-code ou les contrôles de gouvernance d’entreprise • Connaissance de DGX Spark ou des guides pratiques pour développeurs assurant la transition du prototypage sur poste de travail au déploiement en datacenter • Expérience de l’IA souveraine, des environnements d’entreprise réglementés ou des modèles de déploiement privés/on-premises

🏖️ Avantages

• Environnement de travail diversifié et bienveillant • Employeur garantissant l’égalité des chances • Environnement axé sur les technologies NVIDIA et l’innovation en IA