Architecte de solutions, IA pour le secteur public

🔥 il y a 8 minutes

🇫🇷 France – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 11%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Traduire les objectifs des missions du secteur public, les contraintes liées aux données et les exigences opérationnelles en architectures techniques pour des solutions d’IA générative et agentique • Collaborer avec des partenaires afin de concevoir et de présenter des prototypes fonctionnels en utilisant Python et PyTorch • Définir des trajectoires concrètes, de la preuve de concept au déploiement en production sur des plateformes de calcul accéléré NVIDIA • Concevoir des modèles de déploiement conteneurisés avec Kubernetes, en tenant compte du serving des modèles, de la mise à l’échelle, de l’intégration et du cycle de vie • Animer des sessions de découverte, des ateliers techniques et des essais sur le terrain avec les ingénieurs clients et les partenaires de l’écosystème • Accompagner l’adaptation des modèles et les workflows d’inférence pour les grands modèles de langage • Résoudre les problèmes de performance, de compatibilité et de déploiement avec les équipes partenaires et techniques • Créer des notebooks réutilisables, des exemples de code, des recommandations d’architecture et des présentations techniques • Faire le lien entre les besoins des clients et des solutions concrètement déployables • Structurer les retours des clients et des partenaires à destination des équipes produit et d’ingénierie de NVIDIA afin d’éclairer les exigences produit et de lever les freins à l’adoption • Collaborer avec des partenaires de solutions, des entités gouvernementales, des organismes de recherche, des intégrateurs ainsi qu’avec les équipes d’ingénierie et produit de NVIDIA • Se déplacer en France et ponctuellement en Europe dans le cadre de missions auprès des clients

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau master en informatique, génie électrique, génie informatique, statistiques appliquées, physique, mathématiques ou dans un autre domaine d’ingénierie pertinent, ou expérience équivalente • Au moins 5 ans d’expérience significative en architecture de solutions, conseil technique, développement logiciel ou dans un poste technique étroitement lié • Solides compétences pratiques en programmation Python • Expérience pratique de PyTorch pour concevoir, tester et déboguer des workflows de machine learning • Expérience avérée en IA générative ou agentique, notamment en adaptation à un domaine métier ou en déploiement de solutions à base d’agents • Expérience pratique du packaging et du déploiement d’applications d’IA avec des conteneurs et Kubernetes • Capacité à transformer des besoins clients complexes en architectures de solutions claires, prototypes fonctionnels et plans techniques prêts à mettre en œuvre • Excellentes aptitudes rédactionnelles, orales et de présentation technique, avec la capacité de communiquer au moyen de code, de notebooks, de documents d’architecture et d’ateliers • Expérience avérée du travail en équipe avec des interlocuteurs côté client, ingénierie, recherche, produit, commercial et partenaires, dans un environnement international • Expérience du développement avec des GPU NVIDIA, des bibliothèques logicielles ou des systèmes de calcul haute performance • Connaissance appliquée de l’intégration et de la livraison continues (CI/CD), de la gestion du cycle de vie des modèles d’IA et des pipelines de déploiement reproductibles pour les systèmes d’IA • Expertise technique dans un ou plusieurs domaines tels que l’IA multimodale, la vision par ordinateur, le déploiement en périphérie, les jumeaux numériques ou l’analyse de données • Expérience du conseil ou de la mise en œuvre de projets pour des clients gouvernementaux, des programmes technologiques souverains ou des start-up spécialisées dans l’IA • Excellentes aptitudes de communication professionnelle en français et en anglais ; la maîtrise d’autres langues d’Europe occidentale constitue un atout

🏖️ Avantages

• Rémunération très compétitive • Package complet d’avantages sociaux • Avantages sociaux pour les salariés et leur famille

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