Architecte de solutions senior – Entraînement de modèles d’IA à grande échelle

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 13 heures

🌐 Pologne, France, +3 autres pays – Distant

🇵🇱 Pologne – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail 🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail 🇪🇸 Espagne – Télétravail 🇨🇭 Suisse – Télétravail

💵 zł292 500 - zł507 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 1%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Développer et gérer des relations techniques stratégiques avec les principaux concepteurs de modèles d’IA de la région EMEA qui développent des foundation models à grande échelle • Définir les stacks logicielles et l’infrastructure nécessaires aux workflows d’entraînement et de post-entraînement à grande échelle, notamment pour le Reinforcement Learning • Conseiller les clients sur les stratégies d’entraînement distribué et sur des recettes efficaces d’entraînement et de post-entraînement à grande échelle avec PyTorch, Megatron-LM ou NeMo (RL/Gym) • Aider les clients à optimiser l’efficacité de l’entraînement et du fine-tuning à grande échelle, notamment l’utilisation des GPU, le chevauchement des communications et la gestion de la mémoire • Collaborer avec les équipes produit et recherche de NVIDIA afin de leur présenter les besoins des clients • Alimenter la roadmap produit de NVIDIA à partir des retours clients • Organiser ou accompagner des hackathons, des démonstrations et des conférences techniques afin d’animer la communauté des développeurs

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau master ou doctorat en informatique, en ingénierie ou expérience équivalente • Plus de 7 ans d’expérience pratique dans l’entraînement distribué de modèles d’IA • Expérience directe dans des environnements HPC et/ou d’IA dotés de clusters GPU multi-nœuds • Solide compréhension de l’infrastructure d’entraînement et de son impact sur l’efficacité et la scalabilité • Excellente maîtrise de Megatron-LM, NeMo ou de frameworks équivalents d’entraînement distribué • Excellentes capacités de communication et aptitude à échanger avec des chercheurs en IA et des ingénieurs infrastructure • Expérience du fine-tuning avec le Reinforcement Learning (RLVR, RLHF) à grande échelle • Expérience de LatentMoE, de l’équilibrage de charge des experts et du speculative decoding pour l’inférence MoE • Expérience préalable dans un datacenter d’IA, un centre HPC, un laboratoire national ou un laboratoire d’IA de pointe • Publications ou contributions open source dans le domaine de l’entraînement distribué

🏖️ Avantages

• Rémunération très compétitive • Package d’avantages complet • Employeur garantissant l’égalité des chances