Architecte de solutions senior – Inférence de réseaux neuronaux à grande échelle

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 1 heure

🌐 France, Royaume-Uni, +3 autres pays – Distant

🇫🇷 France – Télétravail 🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail 🇪🇸 Espagne – Télétravail 🇵🇱 Pologne – Télétravail 🇨🇭 Suisse – Télétravail

💵 zł292 500 - zł650 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 1%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Piloter la stratégie d’inférence pour un portefeuille de clients AI Natives de la région EMEA, en accompagnant les projets de la première preuve de concept jusqu’aux déploiements à l’échelle de la production • Identifier les défis liés à l’inférence dans les déploiements clients, notamment en matière de latence, d’efficacité, de coût par token, d’utilisation de la mémoire et de réseaux à faible latence • Concevoir et optimiser des pipelines d’inférence haute performance à l’aide de NVIDIA Dynamo, TensorRT-LLM, vLLM, SGLang et d’autres backends d’inférence • Améliorer l’utilisation des GPU et l’efficacité des clusters d’IA • Transformer les retours clients et les schémas de déploiement en recommandations produit concrètes • Élaborer la feuille de route de la stack NVIDIA, notamment pour Dynamo, TensorRT-LLM et NIM • Définir l’orientation technique de l’inférence IA dans la région EMEA • Fédérer les parties prenantes de NVIDIA et des organisations clientes afin d’influencer les décisions technologiques stratégiques liées à l’inférence IA de nouvelle génération à grande échelle

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau master ou doctorat en informatique, en ingénierie ou expérience équivalente dans le domaine • Au moins 8 ans d’expérience dans les infrastructures d’IA/ML, avec une expertise approfondie de l’optimisation de l’inférence des LLM/VLM et des déploiements en production à grande échelle • Excellente compréhension de l’accélération de l’inférence des architectures Transformer : quantification (INT4/FP8), speculative decoding, inférence désagrégée, continuous batching, optimisation du cache KV et WideEP pour les modèles MoE • Bonne compréhension des hiérarchies de mémoire des GPU et des réseaux à faible latence, ainsi que de leur influence sur les performances d’inférence • Expérience avérée dans le pilotage d’initiatives techniques • Excellentes aptitudes en communication, avec une capacité à travailler efficacement avec des chercheurs en IA, des ingénieurs infrastructure et des membres de comités de direction • Expérience de la stack d’inférence NVIDIA, notamment TensorRT-LLM, Triton Inference Server, NIM et NVIDIA Dynamo • Expérience de l’orchestration de GPU sur Kubernetes • Expérience de l’exploitation de systèmes d’inférence à grande échelle au sein d’un laboratoire d’IA de pointe ou d’une équipe d’inférence d’un hyperscaler • Contributions à des projets open source dédiés à l’inférence, tels que vLLM, SGLang, KServe ou NVIDIA Dynamo

🏖️ Avantages

• Rémunération très compétitive • Package complet d’avantages sociaux