Architecte solutions senior – IA multimodale

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 13 heures

🌐 Pologne, France, +3 autres pays – Distant

🇵🇱 Pologne – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail 🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail 🇪🇸 Espagne – Télétravail 🇨🇭 Suisse – Télétravail

💵 zł292 500 - zł507 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 1%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Développer des relations techniques avec les clients qui conçoivent des systèmes d’IA multimodale pour l’intelligence documentaire, la personnalisation et l’analyse d’images et de vidéos, de la planification de l’architecture jusqu’au déploiement en production. • Conseiller les clients sur les stratégies d’entraînement des modèles dans plusieurs modalités, notamment les encodeurs de documents sensibles à la mise en page, les modèles d’interactions utilisateur-élément et les représentations vidéo spatio-temporelles. • Répondre aux enjeux liés aux contenus visuels, tels que la résolution des images, l’optimisation des vision encoders pour respecter les contraintes de latence en production, l’échantillonnage efficace des images vidéo et le raisonnement temporel. • Porter les besoins des clients auprès des équipes produit de NVIDIA et traduire les enseignements issus du terrain en décisions relatives à la roadmap de NeMo, TensorRT-LLM, Dynamo et RAPIDS. • Fédérer la communauté des développeurs grâce à des hackathons, des présentations techniques, des démonstrations et des architectures de référence. • Transformer les technologies modernes de l’IA en solutions fiables, prêtes pour la production et générant une valeur métier mesurable.

🎯 Exigences

• Master ou doctorat en informatique, en ingénierie ou expérience équivalente. • Au moins 7 ans d’expérience en IA/ML appliquée. • Expérience pratique de la compréhension des documents et de l’analyse de contenus visuels. • Expérience avérée dans la conception ou l’optimisation de VLM et de modèles Omni. • Bonne connaissance de l’écosystème NVIDIA : TensorRT-LLM, NeMo, RAPIDS ou frameworks équivalents pour l’entraînement et l’inférence. • Excellentes aptitudes à la communication ; aisance dans les échanges avec des chercheurs en IA, des ingénieurs ML et des interlocuteurs métier. • Expérience des systèmes d’IA multimodale traitant plusieurs modalités, notamment l’audio et la vidéo, ainsi que des structures complexes telles que les mises en page, les tableaux et le raisonnement sur plusieurs pages. • Compréhension des systèmes de recherche et de retrieval, notamment du dense retrieval, de l’indexation ANN et des pipelines de re-ranking. • Expérience de l’optimisation de vision encoders pour la production à l’aide de la quantification, de l’élagage (pruning) ou de modifications architecturales. • Publications ou contributions open source dans le domaine de l’apprentissage multimodal.

🏖️ Avantages

• Rémunération très compétitive • Package complet d’avantages sociaux • Employeur garantissant l’égalité des chances