Architecte solutions senior – Réussite client et partenariats

🔥 il y a 23 minutes

🌐 Pologne, Suisse, +2 autres pays – Distant

🇵🇱 Pologne – Télétravail 🇨🇭 Suisse – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail 🇩🇪 Allemagne – Télétravail

💵 zł292 500 - zł650 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 1%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Diriger l’analyse pratique, l’optimisation et le réglage des performances de systèmes complexes accélérés par GPU et de charges de travail d’IA • Garantir la haute disponibilité et l’efficacité au sein des data centers des clients • Être une référence technique senior pour les technologies NVIDIA • Participer aux revues d’architecture et orienter les décisions d’infrastructure à grande échelle • Mettre en place et perfectionner des méthodes de supervision et d’optimisation à l’aide de l’analytique, de la télémétrie et de l’automatisation • Détecter les goulets d’étranglement et améliorer la résilience de l’infrastructure • Participer aux revues post-déploiement et aux rétrospectives d’incidents • Apporter des éclairages sur la stratégie d’infrastructure de NVIDIA et contribuer à améliorer l’expérience client • Mener à bien et piloter des projets techniques complexes, de la conception initiale à la mise en œuvre et à l’amélioration continue • Garantir le respect des SLA et réduire les risques techniques • Identifier les opportunités liées aux infrastructures d’IA dans les environnements cloud et d’entreprise • Piloter des initiatives techniques mettant en valeur le leadership de NVIDIA • Collaborer avec les clients, les partenaires et les équipes internes sur des projets de Networking, de conception de systèmes et d’automatisation à grande échelle

🎯 Exigences

• Plus de 10 ans d’expérience dans l’exploitation de services de data centers à grande échelle, avec une spécialisation en infrastructure • Diplôme de niveau licence, master ou doctorat, ou expérience équivalente, en informatique, génie électrique ou informatique, physique, mathématiques ou dans un domaine connexe • Solides capacités d’analyse, de résolution de problèmes et de prise de décision • Excellentes compétences en communication, gestion du temps et organisation • Certifications appréciées dans les technologies des data centers, des serveurs ou des réseaux • Maîtrise des aspects liés aux systèmes, notamment des systèmes d’exploitation, des pilotes du noyau Linux, des GPU, des NIC et de l’architecture matérielle • Expertise des logiciels d’orchestration cloud et des ordonnanceurs de tâches, notamment Kubernetes, Docker Swarm et Slurm • Bonne connaissance des technologies cloud-native et de leur intégration avec les infrastructures traditionnelles • Excellente connaissance des infrastructures et des workflows d’IA, notamment des pipelines d’entraînement et d’inférence, des outils MLOps/DevOps, de la conteneurisation et des déploiements de systèmes à grande échelle • Connaissance de l’exploitation des infrastructures de data centers, notamment en matière de sécurité des personnes et des biens, de sûreté, de contrôle de l’environnement et de procédures opératoires standard • Capacité à animer des échanges, à influencer les décisions et à établir des relations constructives avec les parties prenantes internes et externes

🏖️ Avantages

• Disponibilité pour se déplacer jusqu’à 25 % du temps afin de rencontrer les clients et de collaborer avec les équipes