Distinguished Engineer – GPU Fleet Operations Automation

🕒 il y a 5 mois

🏄 California, Colorado, +3 états de plus – Distant

🏄 California – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🌽 Illinois – Remote 🗽 New York – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $308 000 - $471 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔴 Expert

⚙️ Opérations

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🤖 Intelligence artificielle

🎮 Jeux vidéo

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Various Architectural Work: define and drive the technical implementation for DGX Cloud operations practice for GPU fleet lifecycle. • Collaborate on Cross Domain Disciplines: drive the technical strategy and awareness for best practices and technical capabilities into DGX Cloud engineering practices. • Accelerate Integration: Guide the technical delivery into DGX Cloud across all delivery environments: enterprise, public cloud, and high security, isolated, sovereign. • Engage Stakeholders: Collaborate with customers, infrastructure providers, and partners to ensure NVIDIA’s solutions set the industry standard for operational excellence. • Full Software and System Lifecycle: From ideation to architecture, design, development, deployment, operations, and full lifecycle management, lead all technical aspects of planning and continuous evolution of large technical scope.

🎯 Exigences

• 15-18+ overall years in technical roles with a focus on operations and automation for cloud infrastructure, platforms, and applications. • 5-10+ years of lead experience • BS/MS or higher or equivalent experience in systems / software engineering, or related engineering fields • Technical proficiency in multi-tenant data center and cloud-native architectures, with bare metal, virtualization, containerization, and higher level abstractions (IaaS, Kubernetes, Slurm), AI/ML platforms and applications. • Shown success delivering high-impact technically complex solutions that achieve high levels of transparency into resource utilization, performance, and operational insights. • Technical Leadership: Ability to synthesize multi-functional needs into architecture and design while guiding internal execution across complementary teams. • Communication and Partnership: Strong collaboration and influence skills, capable of leading engineering engagement, presenting with peers, partners, and working with high performance accelerated computing customers.

🏖️ Avantages

• equity • benefits