Ingénieur logiciel senior, JAX

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💵 zł292 500 - zł650 000 / an

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NVIDIA

10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Jouer un rôle important dans les initiatives de NVIDIA visant à contribuer à JAX • Concevoir et implémenter les composants fondamentaux de JAX et optimiser les performances sur les produits NVIDIA • Collaborer avec des chercheurs et des responsables de la recherche appliquée en IA afin de concevoir des modèles pérennes • Développer des outils qui accroîtront l’efficacité des équipes créant des systèmes fondés sur l’IA • Faire le lien entre le calcul numérique, la simulation, la recherche en deep learning et les applications concrètes des produits

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau bac+3 à bac+5 en informatique, génie informatique ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente • Au moins 6 ans d’expérience pertinente • Maîtrise de la programmation en C/C++ et Python • Expérience des frameworks de machine learning et de leur fonctionnement interne (par exemple PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, etc.) • Expérience avérée dans le développement de solutions destinées aux clients, en conciliant demandes de fonctionnalités et correction des bugs • Solides connaissances techniques des architectures CPU et GPU, des bibliothèques numériques et de la conception logicielle modulaire • Forte motivation et excellentes aptitudes à l’oral comme à l’écrit • Capacité à collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires, des responsables de principes techniques et des architectes • Capacité à coordonner efficacement les activités au-delà des frontières organisationnelles et géographiques • Compréhension de JAX, d’Autograd, du tracing, de la génération de code ainsi que des compilateurs DSL et de leur conception • Compréhension de l’entraînement de modèles de deep learning dans des environnements distribués : multi-GPU, multi-nœuds, entraînement synchrone ou asynchrone • Expérience des cycles de mise en production logicielle (développement, déploiement, release, CI) • Expérience de la conception de systèmes et de services distribués à grande échelle

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