Ingénieur Performance HPC

🕒 il y a 1 mois

🌐 Royaume-Uni, Suisse, +2 autres pays – Distant

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👷🏻‍♀️ Ingénieur

🇬🇧 Parrain de Visa de Travailleur Qualifié UK

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NVIDIA

10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

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Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Analyser l'effet des différents compilateurs et des optimisations du compilateur sur les performances des applications HPC • Évaluer si et comment le compilateur et le runtime peuvent améliorer des applications HPC clés sur plateformes CPU et CPU/GPU • Communiquer les limites des capacités du compilateur avec l'équipe d'ingénierie applicative pour orienter les améliorations de performance • Porter des applications HPC vers différentes plateformes et modèles de programmation • Évaluer l'impact des composants du package NVHPC, des pilotes de périphérique et de la configuration système sur les performances applicatives • Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement du compilateur et d'ingénierie applicative pour fournir des solutions efficaces

🎯 Exigences

• Licence/Master ou expérience équivalente en informatique ou dans un domaine d'ingénierie connexe • 5 ans ou plus d'expérience en programmation • Bonne connaissance de Fortran, C et C++ • Techniques de programmation pour architectures parallèles, de préférence en contexte compilateur • Expérience avec OpenACC, OpenMP, MPI, CUDA et Standard Language Parallelism • Solides compétences en analyse de performances et en optimisation • Bonne connaissance des outils de développement d'applications parallèles et des environnements d'exécution (runtimes) • Solides bases mathématiques, y compris algèbre linéaire et méthodes numériques • Compréhension des enjeux de performance, des compromis et de leurs impacts • Excellentes compétences relationnelles • Approche logique de résolution de problèmes • Bonnes compétences en gestion du temps et en priorisation des tâches • Excellentes capacités de communication écrite et orale • Capacité à travailler au sein d'une équipe de développement dynamique • Une compréhension approfondie des architectures machine et des microarchitectures est un atout • Expérience en débogage, portage et programmation en assembleur : avantage significatif

🏖️ Avantages

• Package d'avantages complet • Salaires compétitifs • Avantages pour les employés et leurs familles • Environnement de travail diversifié et bienveillant • Employeur garantissant l'égalité des chances

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