Lead Algorithm Engineer, Map-Perception Fusion

🕒 il y a 11 jours

🏄 California, Washington – Distant

🏄 California – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $224 000 - $356 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingénieur

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🤖 Intelligence artificielle

🎮 Jeux vidéo

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Own the design, development, and evolution of systems that integrate cutting-edge perception and mapping technologies across diverse driving environments. • Drive the creation of scalable, real-time 3D representations by fusing multi-modal sensor data and external sources to support robust planning and navigation. • Spearhead the development and processing of enriched bird’s-eye-view (BEV) model outputs, reducing reliance on HD maps and enabling autonomy in highly dynamic urban environments. • Define and implement approaches for static obstacle modeling, occupancy grids, and occlusion reasoning to improve environmental awareness and decision-making. • Collaborate closely with perception, planning, and platform teams; mentor engineers; and help align technical strategy across organizations. • Champion high-quality, production-grade code and enforce best practices aligned with automotive safety, reliability, and scalability requirements.

🎯 Exigences

• PhD with 6+ years, MS (or equivalent experience) with 10+ years of relevant experience in Computer Science, Computer Engineering, or a related field. • Proven track record of leading complex software systems, ideally in robotics, autonomous vehicles, or related domains. • Strong expertise in system design, real-time processing, and scalable software architectures. • Demonstrated ability to drive technical direction, mentor engineers, and deliver results in ambiguous environments. • Excellent problem-solving, communication, and cross-team collaboration skills. • Experience with embedded or automotive-grade systems is highly desirable.

🏖️ Avantages

• equity • benefits