Principal Cyber Security Engineer – Agentic Identity and Security

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $240 000 - $379 500 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

👮‍♂️ Cybersécurité / Ingénieur Sécurité

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 1%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Architect and build agent identity security features across cloud, on-premises, and hybrid environments • Apply relevant standards and patterns, and prototype solutions for credential brokering, token exchange, delegation, workload identity, and lifecycle management • Identify high-value MVPs for ambiguous security and identity problems • Rapidly prototype, validate with partner teams, and iterate toward production-ready services • Build reusable skills, CLI tools, APIs, and integration patterns for secure agent identity adoption • Partner with Enterprise Security, Product Security, Enterprise AI, Enterprise Product, and platform teams • Contribute to architectural direction, reviews, and engineering standards • Evaluate emerging standards, open-source technologies, and vendor capabilities • Translate relevant technologies into pragmatic internal builds and roadmap recommendations

🎯 Exigences

• Bachelor’s degree or Master’s degree or equivalent experience in Computer Science or a related field • 15+ years in software engineering, security engineering, identity, distributed systems, or related areas, including significant hands-on technical leadership • Proven track record to frame sophisticated problem spaces, define an MVP, prototype quickly, and evolve ideas into reliable production systems • Strong software engineering skills, including crafting and building backend services, APIs, automation, or platform components in programming environments • Ability to quickly learn new languages, frameworks, and tools as needed • Experience in offensive security, adversarial thinking, red teaming, or attack-path analysis • Experience with device trust, endpoint posture, or hardware-backed trust signals • Ability to collaborate across organizational boundaries, balance security with usability and adoption, and drive pragmatic technical outcomes through influence • Hands-on experience with Docker, containerd, or equivalent container technologies • Hands-on experience with network infrastructure, including proxies, routing, firewalls, and VPNs • Experience with AWS, Azure, or GCP environments • Good understanding of OAuth 2.0/2.1, OIDC, SCIM, mTLS, SPIFFE, MCP, AuthZen, certificate lifecycle management, and secrets management • Strong full-stack or software engineering instincts • Experience with agentic or AI-adjacent systems • Familiarity with AI-specific security risks such as prompt injection, tool misuse, unauthorized access expansion, data exfiltration, or unsafe delegation patterns

🏖️ Avantages

• Equity • Benefits