Senior Deep Learning Software Engineer, Inference

🕒 il y a 23 jours

🗽 New York, Massachusetts, +2 états de plus – Distant

🗽 New York – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $152 000 - $287 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Performance optimization, analysis, and tuning of DL models in various domains like LLM, Multimodal and Generative AI • Scale performance of DL models across different architectures and types of NVIDIA accelerators • Contribute features and code to NVIDIA’s inference libraries, vLLM and SGLang, FlashInfer and LLM software solutions • Work with cross-collaborative teams across frameworks, NVIDIA libraries and inference optimization innovative solutions

🎯 Exigences

• Masters or PhD or equivalent experience in relevant field (Computer Engineering, Computer Science, EECS, AI) • 5+ years of relevant software development experience • excellent C/C++ programming and software design skills • SW Agile skills are helpful • Python experience is a plus • Prior experience with training, deploying or optimizing the inference of DL models in production is a plus • Prior background with performance modeling, profiling, debug, and code optimization or architectural knowledge of CPU and GPU is a plus • GPU programming experience (CUDA, OAI TRITON or CUTLASS) is a plus

🏖️ Avantages

• health insurance • retirement plans • paid time off • flexible work arrangements • professional development • bonuses • stock options • equity