Senior Math Libraries Engineer – Sparsity in AI

🕒 il y a 6 mois

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $184 000 - $356 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🤖 Intelligence Artificielle

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 36%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Design and develop a C++-based system to simplify and accelerate computing for unstructured sparsity in DL and HPC on NVIDIA GPUs • Enable the system in languages and frameworks that are more commonly used in DL, such as Python and PyTorch • Evaluate and improve the performance of the system on real-life applications • Realize opportunities to improve library quality, performance and maintainability by writing effective and well-tested code for production use • Work closely with product management and other internal and external partners to understand feature and performance requirements and contribute to technical roadmaps

🎯 Exigences

• BS, MS or PhD degree in Computer Science, Applied Math, or related field (or equivalent experience) • 6+ years of overall experience in developing, debugging and optimizing high-performance software using C++ and parallel programming; ideally for sparse linear algebra applications and using CUDA, MPI, OpenMP, or equivalent technologies • Experience with domain-specific language design and compiler optimizations, in particular sparse compilers (MLIR or TACO) • Excellent C++, Python, and CUDA programming skills • Strong collaboration, communication, and documentation habits and ideally experience with working in a globally distributed organization

🏖️ Avantages

• equity • benefits