Senior Software Architect – Deep Learning, HPC Communications

🕒 il y a 1 mois

🏄 California, North Carolina, +2 états de plus – Distant

🏄 California – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $224 000 - $356 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Investigate opportunities to improve communication performance by identifying bottlenecks in today's systems. • Design and implement new communication technologies to accelerate AI and HPC workloads. • Explore innovative solutions in HW and SW for our next generation platforms as part of co-design efforts involving GPU, Networking, and SW architects. • Build proofs-of-concept, conduct experiments, and perform quantitive modeling to evaluate and drive new innovations. • Use simulation to explore performance of large GPU clusters (think scales of 100s of 1000s of GPUs)

🎯 Exigences

• M.S./Ph.D. degree in CS/CE or equivalent experience. • 12+ years of relevant experience. • Excellent C/C++ programming and debugging skills. • Experience with parallel programming models (MPI, SHMEM) and at least one communication runtime (MPI, NCCL, NVSHMEM, OpenSHMEM, UCX, UCC). • Deep understanding of operating systems, computer and system architecture. • Solid in fundamentals of network architecture, topology, algorithms, and communication scaling relevant to AI and HPC workloads. • Strong experience with Linux. • Ability and flexibility to work and communicate effectively in a multi-national, multi-time-zone corporate environment.

🏖️ Avantages

• equity • benefits