Senior Solutions Architect – AI Compute

🕒 il y a 5 mois

🏄 California, District of Columbia, +3 états de plus – Distant

🏄 California – Remote 🏛️ District of Columbia – Remote 🐊 Florida – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🌲 North Carolina – Remote

💵 $184 000 - $356 500 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 46%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

NVIDIA

Site WebLinkedInTous les Emplois

10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Deploy, manage, and validate AI Compute/HPC infrastructure in Linux-based environments for new and existing customers • Serve as the domain expert with partners during planning calls through implementation • Act as a forward-deployed technical liaison between NVIDIA’s Partner Network, NVIDIA internal teams, and enterprise customers • Analyze, define, and implement large-scale AI Compute projects involving networking, system design, automation, and validation • Prepare handover-related documentation and perform knowledge transfers for customers and partners • Provide feedback to internal and partner teams by opening bugs, documenting workarounds, and suggesting improvements • Spend significant time embedded with customer and partner technical teams across field deployments and internal NVIDIA collaboration • Deploy and optimize AI factories and provide feedback to refine NVIDIA reference architectures and partner enablement programs

🎯 Exigences

• 8+ years providing in-depth support and deployment services and solving problems for hardware and software products • Knowledge and experience with Linux system administration, process and package management, task scheduling, kernel management, boot procedures/fixing, performance reporting/optimization/logging, network routing, and advanced networking tuning and monitoring • Cluster management and provisioning technologies for bare-metal servers; BCM (Base Command Manager) experience is a bonus • Minimum of a four-year degree from an accredited university or college in Computer Science, Electrical Engineering, or Computer Engineering, or equivalent experience • Scripting proficiency in Bash, Python, Ansible, etc. • Experience with schedulers such as SLURM, LSF, UGE, etc. • Excellent interpersonal skills and ability to deliver resolutions for customer issues • Ability to travel to customer sites within the United States up to 30% of the time • Experience with benchmarking tools such as HPL, NCCL tests, and MLPerf • Kubernetes experience • InfiniBand experience • Experience with GPU-focused hardware/software • Experience with MPI (Message Passing Interface) • Experience with storage technologies such as Lustre or GPFS • Familiarity with OEM GPU platforms • Strong channel sales and services knowledge and partner co-selling experience

🏖️ Avantages

• Equity • Benefits