Senior Solutions Architect – HPC, AI

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 1 mois

🌐 Allemagne, Suisse, +1 autres pays – Distant

🇩🇪 Allemagne – Télétravail 🇨🇭 Suisse – Télétravail 🇫🇷 France – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

👻 Score fantôme 11%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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NVIDIA

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10 000+ employés

Fondée en 1993

🏥 Santé

🏭 Fabrication

🤖 Intelligence artificielle

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA est une entreprise technologique de premier plan, spécialisée dans le calcul accéléré et l’intelligence artificielle (IA). NVIDIA est à l’avant‑garde des avancées en GPU (processeurs graphiques), cloud computing, centres de données et réalité virtuelle, avec un accent particulier sur les secteurs du gaming, de l’automobile, de la santé et de la robotique. Ses innovations, telles que NVIDIA Omniverse, transforment les processus numériques traditionnels en permettant des simulations haute fidélité et des tâches de rendu de pointe. Ses applications couvrent de nombreux secteurs, des véhicules autonomes avec NVIDIA DRIVE aux solutions de santé avec NVIDIA Clara, ainsi que des analyses et workflows pilotés par l’IA.

Description

• Collaborating with NVIDIA’s training framework developers and product teams to stay ahead of the latest features and help partners to adopt them effectively. • Assisting with deployment, debugging, and improving the efficiency of AI workloads on extensive NVIDIA platforms. • Benchmarking new framework features, analyzing performance, and sharing actionable insights with both customers and internal teams. • Working directly with external customers to solve cluster performance and stability issues, identify bottlenecks, and implement effective solutions. • Build expertise and guide customers in scaling workloads efficiently and reliably on the latest generation of NVIDIA GPUs. • Contributing to Europe’s Sovereign AI initiative by helping customers implement advanced resiliency features within AI training pipelines.

🎯 Exigences

• BS, MS, PhD or equivalent experience in Computer Science, Electrical/Computer Engineering, Physics, Mathematics, or a related engineering field—or equivalent practical experience. • 8+ years of experience in accelerated computing technologies at cluster scale, ideally including work with NVIDIA platforms. • Strong programming skills in at least one of the following languages: C, C++, or Python. • Practical experience identifying and resolving bottlenecks in large-scale training workloads or parallel applications. • Hands-on experience in profiling and debugging large parallel applications. • Solid understanding of CPU and GPU architectures, CUDA, parallel filesystems, and high-speed interconnects. • Experienced in working with large compute clusters with an understanding of their internal scheduling and resource management mechanisms (e.g. SLURM or Cloud based clusters). • Proficient knowledge of training pipelines and frameworks, encompassing their internal operations and performance attributes.

🏖️ Avantages

• Competitive salary • Work-life balance • Professional development opportunities • Flexible work arrangements